メリット

1. 高速な水平・垂直オートスケーリング

CatalystはNoSQLで低レイテンシ・高スループットのデータベースソリューションを提供しており、堅牢なサーバーが負荷に応じてシームレスにオートスケールアップまたはスケールダウンできます。NoSQLのアーキテクチャは、水平スケーリングと垂直スケーリングの両方を容易にします。既存のシステムに新しいリソースが追加され（垂直スケーリング）、需要に応じて新しいサーバーラックがプロビジョニングされます（水平スケーリング）。これらにより、大量のデータを効率的に保存・管理できる、耐久性と信頼性の高いインフラストラクチャが提供されます。

2. フルマネージドでセキュアなデータベースインフラストラクチャ

自己ホスト型のNoSQLデータベースと比較して、Catalystではすべての管理タスクをオフロードできるフルマネージドデータベースを利用でき、スキーマの構築とデータの操作にのみ集中できます。また、データを保護し、スケーラブルな開発の容易さ、機能性、パフォーマンスを提供する、Zohoの実績あるインフラストラクチャ上に構築されたセキュアで信頼性の高いプラットフォームの恩恵を受けられます。

3. NoSQLコンポーネントによる高速で強力なクエリ

Catalyst NoSQLは、パーティションキーとソートキーの両方で構成される複合プライマリキーをサポートすることで、動的で柔軟なクエリを提供します。これはクエリ時に有益で、前者の属性はアイテムが格納されているパーティションの決定に使用され、後者はソート順でのその範囲を決定できます。これらに加えて、Catalystではメインのソートキー以外の追加ソートキーを使用したクエリや、テーブルにインデックスを作成してクエリに利用することもできます。これらの機能は有益であり、高性能で信頼性の高いアプリケーションを構築・デプロイできることを保証します。

4. 簡単でセキュアなサードパーティのメタデータとデータの移行

サードパーティサービスに格納された大量のメタデータとデータを、数回のクリックでCatalystに移行する便利な方法を利用できます。NoSQLは現在、必要なアクセストークンを設定することで、AWS DynamoDBからの移行をサポートしています。この便利な機能により、AWSで設定したNoSQLテーブルのスキーマとメタ情報をCatalystの開発環境に移行でき、また本番環境ではAWS NoSQLテーブルからのデータ移行も可能です。

5. 最適化された高可用性ストレージ

NoSQLの基盤となるアーキテクチャは、デフォルトで柔軟なデータモデルを使用することにより、高いデータストレージの最適化を実現します。Catalyst NoSQLのキーバリューペアベースのデータストレージのサポートにより、オブジェクト指向ストレージへの依存がなくなり、ストレージの最適化がさらに確保されます。さらに、クラスター全体でストレージをパーティショニングおよびレプリケーションすることで、重要な状況でも高い耐障害性とデータの高可用性が提供されます。

6. コスト効率の高いストレージソリューション

適切な要件にNoSQLを選択すると、データの運用・管理において非常にコスト効率の高い方法の恩恵を受けられます。Catalystは、コスト効率をさらに向上させる革新的な価格設定戦略を通じて、NoSQLでのCRUD操作に最適な価格を提供しています。NoSQLは、TTL（Time To Live）属性を使用してアイテムの有効期限を設定することで、テーブルからアイテムを自動的に削除する方法も提供しており、手動削除のための不要な書き込み操作を省けます。

7. コンソール、サーバーサイドSDK、APIによるアクセスの容易さ

CatalystコンソールからプロジェクトのNoSQLテーブルを作成し、テーブルの設定と管理、データの追加とクエリを実行できます。NoSQLのデータ操作はJava、Node.js、Python SDKでも利用可能で、サーバーサイドロジックに簡単に組み込めます。Catalystでは、これらのNoSQL操作のための複数のAPIも利用できます。