Catalyst OLAP Databaseの主な機能

データ分析と高度なビジネスインテリジェンス

OLAPシステムは、複雑なビジネスデータを分析し、実用的なインサイトを提供するために構築されており、戦略の計画と情報に基づいたビジネス上の意思決定を可能にします。列指向ストレージを使用してデータを整理し、それらの間の関係を定義します。データは複数の次元で分類されたキューブの形で表現されます。これにより、データに対する集計と操作を効率的に実行できます。ZCQLで提供されるさまざまな句と分析関数を使用して、Drill-down、Roll-up、Slice、Diceなどの主要な分析操作をデータに対して実行できます。次のセクションの例を参照してください。

完全にプラットフォーム管理されたストレージ

Catalystは、OLAP Databaseのセットアップや管理におけるお客様側の労力を排除します。Zohoの実績のあるインフラストラクチャ上に構築されており、完全にプラットフォームで管理されています。コンソールからプロジェクトに対して1回限りの操作としてOLAP Databaseを有効にできます。これにより、プライマリ Data Storeからのデータ同期が自動化されます。管理に向けた他のアクションを実行する必要はありません。

プライマリ Data Storeとのほぼリアルタイム同期

プロジェクトでOLAP Databaseを有効にすると、プライマリ Data StoreからのデータはほぼリアルタイムでOLAPシステムに自動同期されます。同期は定期的な間隔で実行されるスケジューラーに基づくものではなく、プライマリ Data Storeに対する更新によってトリガーされます。これにより、同期がほぼリアルタイムに近くなり、データ取り込みとクエリ実行の間の遅延を最小限に抑えて、データが到着するとすぐに分析を実行できます。同期は、OLAP Databaseが有効になっている期間中、Data Storeで作成および更新されたすべてのテーブルに対して維持されます。

大規模データセットでの即時結果

Catalystは、OLAP Databaseのクエリにおいて、高度にスケーラブルで、効率的で、手間のかからないエクスペリエンスを提供します。高い同時実行性のクエリ処理が可能で、あらゆる規模のデータセットに対して即時の結果を得ることができます。最大規模のデータセットであっても、タイムアウトや遅延なしに複雑なクエリの結果を取得できます。