Data Store

はじめに

Data Storeは、アプリケーションの永続データ（バックエンド情報やエンドユーザーデータを含む）を保存するためのクラウドベースのリレーショナルデータベース管理システムとして機能するCatalyst Cloud Scaleコンポーネントです。テーブルの作成、レコードの変更、フィールド特性の設定、データの効率的な管理などの操作を実行する機能はCatalystによって提供されており、スケーラビリティ、信頼性、および他のサービスとのシームレスな統合が保証されています。これらのアクションは数回のボタンクリックで実行できます。また、ZCQLでクエリを実行してデータ操作を管理することもできます。

Data Store内の各テーブルにスコープと権限を設定することもできます。これらは、テーブルのデータの可用性と、各テーブルに対するさまざまなユーザーロールに付与されるアクセスレベルを定義します。Data StoreはAPIおよびアプリケーションプラットフォームのSDKと連携し、さまざまな操作に対するアプリケーションからのHTTPリクエストを処理するために使用できます。

Catalystには、Data Storeで実行する分析クエリを処理するために特別に構築された、組み込みの独自OLAP（オンライン分析処理）データベース機能が付属しています。あらゆる規模のデータセットに対して即座に結果を得るために、Data Storeのプライマリリレーショナルデータベースの代わりに、OLAPデータベースで直接高度な分析クエリを実行できます。

Catalyst Data Storeの主な機能

• クエリ操作を実行せずに、コンソールでデータベースの作成やテーブルの管理ができます。
• ZCQLクエリ操作でアクセスできます。これにより、データ処理をより細かく制御し、特定の要件に対応できます。
• 分析クエリを専用に処理する組み込みのOLAPデータベースが付属しています。
• APIおよびプラットフォーム固有のSDKと連携して、データ操作を実行できます。
• キューを使用してバックグラウンドで大量のデータ挿入を処理できます。
• スコープと権限に基づいて、クライアントデバイスからアクセスおよび変更できます。
• スケーラビリティとユニバーサルアクセスを保証するクラウドストレージを含みます。
• プロジェクトのさまざまなコラボレーター間でデータと更新の同期を提供します。
• Catalyst Searchを使用して、インデックス付きカラムでの高度な検索をサポートします。
• 一括読み取り、一括書き込み、および一括削除操作をサポートします。
• Metricsは、Data Storeの以下の使用状況情報を表示します - テーブル数と行数の履歴。

SDKおよびAPIドキュメント

Catalystは、Data Storeでさまざまな操作を実行するための複数のAPIを提供しています。また、Catalyst SDKパッケージでさまざまなData Store機能にアクセスすることもできます。これらのプログラミング環境での作業に関する詳細情報とコードサンプルについては、以下のヘルプページを参照してください:

• Data Store - Java SDK
• Data Store - Node.js SDK
• Data Store - Python SDK
• Data Store - Web SDK
• Data Store - API