Características de Zia

QuickML está integrado con las populares características de análisis de texto de Zia que son desarrolladas internamente en Zoho. Estas capacidades de Zia se pueden utilizar para una amplia variedad de tareas que involucran la comprensión y el procesamiento de texto. Zia es una herramienta poderosa que puede ayudar a las empresas a mejorar sus operaciones, tomar mejores decisiones y comprender mejor a sus clientes. Las características clave en estas categorías son:

• Zia Sentiment Analysis
• Zia Keyword extraction
• Zia Language detection
• Zia Emotion detection
• Zia Intent Extraction
• Zia Activity Extraction
• Zia Commitment Classification

Zia Sentiment Analysis:

Zia Sentiment Analysis es una parte del análisis de texto que procesa contenido textual para reconocer el tono del mensaje y los sentimientos que transmite. Analiza cada oración para determinar si su tono es positivo, negativo o neutral. Luego determina el tono del texto general como uno de estos tres sentimientos, basándose en los sentimientos reconocidos en cada oración.

Zia Keyword Extraction:

Keyword Extraction es una técnica de análisis de texto que implica extraer términos importantes y relevantes de un fragmento de texto, lo que proporciona una abstracción del texto completo. También funciona con los principios de minería de texto, recuperación de información y procesamiento de lenguaje natural. La extracción de palabras clave es similar a las áreas de análisis del lenguaje humano y desarrollo de precisión con más entrenamiento usando conjuntos de datos ricos. Utiliza enfoques estadísticos simples como frecuencias de palabras y colocaciones, así como enfoques avanzados de aprendizaje automático.

Zia Language Detection:

En el procesamiento de lenguaje natural, la identificación de idioma o detección de idioma es la técnica de determinar en qué idioma natural se encuentra un contenido dado. Los enfoques computacionales a este problema lo ven como un caso especial de categorización de texto. La detección de idioma es un gran caso de uso para el aprendizaje automático, más específicamente para la clasificación de texto. Dado algún texto de un correo electrónico, artículo de noticias, salida de capacidades de speech-to-text, o cualquier otro lugar, un modelo de detección de idioma te dirá en qué idioma está.

Zia Emotion Detection:

La detección de emociones es un subconjunto del análisis de sentimientos, ya que predice la emoción única en lugar de solo indicar positivo, negativo o neutral. Esta es una técnica para descubrir las actitudes, emociones y sentimientos de las personas sobre un objetivo o cosa determinada. El predictor de emociones de Zia facilita la identificación y el análisis de las emociones ocultas en datos textuales. Happy, Enthusiasm, Discontentment, Frustration, Trust, Confusion, Gratitude y Neutral son las 8 emociones que el algoritmo de Zia puede anticipar con buen grado de precisión. Dada una oración, el modelo de detección de emociones de Zia predecirá y dirá qué tipo de emoción está involucrada en esa oración.

Zia Intent Extraction:

El modelo de extracción de intención es un modelo de deep learning que utiliza la arquitectura Distilbert Transformers, entrenado en un gran conjunto de oraciones en inglés que ayuda a determinar el tipo de acción que se expresa en una frase, así como todos sus elementos constituyentes. La detección de intención es el proceso de analizar datos de texto para encontrar la intención del autor. El modelo de extracción de intención de Zia puede identificar términos en una oración que son relevantes para quejas, solicitudes, compras y consultas.

Zia Activity Extraction:

La extracción de actividad de Zia es un clasificador de secuencias multi-clase que reconocerá actividades como un evento, llamada y tarea de una oración dada utilizando el clasificador Distilbert.

Zia Commitment Classification:

La clasificación de compromisos de Zia predecirá e identificará las cláusulas relacionadas con compromisos en una frase, como la fecha de vencimiento, la promesa de algo, etc. Dada cualquier oración, el modelo de clasificación de compromisos de Zia detectará y devolverá la declaración de compromiso.