Interfaz del Constructor de Pipelines

QuickML proporciona un editor de arrastrar y soltar fácil de usar y conveniente, potenciado con capacidades de datos y aprendizaje automático como Stages.

Stage

Un stage es una tarea individual o unidad de función que proporciona resultados particulares basados en la naturaleza del cálculo asignado. Un stage puede ser cualquier tarea relacionada con datos o ML que se puede ejecutar secuencialmente en un flujo de trabajo. Por ejemplo, un stage puede ser un filtro de datos que toma datos sin procesar como entrada y proporciona datos filtrados como salida según el tipo de filtro.

Pipeline

Un pipeline es una combinación secuencial de stages que está destinada a realizar múltiples operaciones y proporcionar un resultado colectivo como salida. Cualquier pipeline de datos o pipeline de ML se puede crear utilizando el servicio QuickML con las funcionalidades proporcionadas.

Interfaz del Constructor de Pipelines

La interfaz del Constructor de Pipelines es un componente de editor de arrastrar y soltar en el navegador proporcionado en QuickML para construir pipelines con múltiples o un solo stage de las operaciones deseadas. Este editor proporciona todas las operaciones básicas de crear, copiar, editar, deshacer, rehacer y eliminar en el proceso de construcción de pipelines. Cada módulo de datos o ML está segregado como stages en el editor y listado bajo las categorías de datos y ML.

Cada pipeline tendrá stages obligatorios de origen y destino. Los demás stages son personalizables según los requisitos de su pipeline. Cualquier stage que se haya agregado al editor necesita estar conectado con los stages siguiente o anterior en el editor para formar un flujo de ejecución del pipeline. Una vez que se realiza el mapeo con los stages, se mostrará una vista previa en el editor para una mejor comprensión del flujo del pipeline.

Operaciones de Datos en el Editor

Las operaciones relacionadas con datos están listadas en el constructor de pipelines para agregar en la construcción del pipeline de datos. Los detalles de cada operación en el editor se proporcionan en el capítulo de pipelines de datos de este manual. Para cada operación de datos disponible en el editor de pipelines, se abrirá un panel de configuración personalizada para completar y alimentar las configuraciones de ese stage.

Editor de Criterios

Se ha proporcionado un componente de editor de criterios en el constructor para aplicar criterios personalizados sobre los datos resultantes de cualquier stage según sus requisitos.

Operaciones de ML en el Editor Las operaciones de ML estarán disponibles en el constructor cuando se necesite construir el pipeline del modelo. El constructor de pipelines de ML contiene tanto operaciones relacionadas con datos como operaciones de ML para formar un pipeline de ejecución.

Estas opciones están categorizadas como algoritmos y operaciones para tareas de ML. Los stages de ML pueden ser cualquier algoritmo o características de Zia que estén integradas como stages en el constructor, y se pueden agregar al pipeline arrastrándolos al constructor.

Una vez que el pipeline está construido, se puede guardar y mantener para desarrollo futuro, o se puede publicar para ejecutar en segundo plano. Estas ejecuciones están versionadas y los resultados de ejecución se almacenarán para hacer seguimiento del estado. Cualquier versión del pipeline se puede ver en cualquier momento y promover como pipelines listos para producción.