Documentación de Ayuda de QuickML
Explora Catalyst QuickML, un servicio de construcción de pipelines de ML completamente sin código en la
plataforma de desarrollo Catalyst para crear soluciones de machine learning de extremo a extremo.
Primeros pasos
Accede a una guía de inicio rápido para aprender sobre los conceptos básicos de Catalyst QuickML, sus componentes y sus casos de uso en el mundo real.
Tutoriales
Accede a tutoriales paso a paso para construir aplicaciones de ejemplo y microservicios usando los componentes de Catalyst QuickML.
Notas de versión
Mantente actualizado con las últimas noticias sobre lanzamientos de funcionalidades, mejoras y correcciones de errores realizadas en Catalyst QuickML.
Funcionalidades
-
Conectores de Datos
Importa datos desde soluciones de almacenamiento local o en la nube para usar en QuickML con propósitos de ML y analítica.
Perfilado y Visualización de Datos
Analiza datos sin procesar para su estructura, contenido y relaciones para mejorar la calidad de los datos mediante el perfilado de datos.
Visualización de QuickML
Los gráficos de visualización de QuickML proporcionarán una perspectiva más clara de tus datos de forma visual.
Preprocesamiento de Datos
Usa técnicas de preprocesamiento de datos como etapas en el proceso de construcción de pipelines para mejorar los modelos de machine learning.
Extracción de Datasets
Utiliza operaciones de dataset como Select Data Set y Split Dataset para dividir o combinar dos datasets.
-
Funcionalidades de Zia
QuickML integra una amplia gama de funcionalidades de IA de Zia como Keyword extraction para entregar resultados analíticos.
Algoritmos de ML
QuickML ofrece varios algoritmos y operaciones de clasificación y regresión para la ejecución de pipelines.
Operaciones de ML en QuickML
Usa operadores de ML como Encoding, Transformers y más disponibles en QuickML para el preprocesamiento de datos.
-
Servicio de LLM
Usando QuickML despliega y gestiona modelos de lenguaje grandes como Qwen y Pixtral para proporcionar respuestas en tiempo real
RAG
Mejora las respuestas del modelo recuperando conocimiento interno relevante durante la generación de respuestas.
Base de Conocimiento
Mantén un repositorio de conocimiento centralizado para apoyar la recuperación y comprensión contextual
-
Interfaz del Constructor de Pipelines
Construye pipelines con una interfaz de construcción fácil de usar con elementos de arrastrar y soltar para diversas operaciones.
Creación de Pipelines de ML
Comprende los conceptos básicos del proceso de creación de pipelines, y crea y configura tu primer pipeline de QuickML.
Métricas de Ejecución de Pipeline
Visualiza información de ejecución de pipelines, detalles de tiempo de ejecución y otras métricas de tus pipelines de QuickML configurados.
Endpoints de Pipeline
Accede a los modelos que creas con endpoints seguros y autenticados, y pruébalos antes de desplegar.
Datos
Machine Learning
IA generativa
QuickML Pipelines
Conectores de Datos
Importa datos desde soluciones de almacenamiento local o en la nube para usar en QuickML con propósitos de ML y analítica.
Perfilado y Visualización de Datos
Analiza datos sin procesar para su estructura, contenido y relaciones para mejorar la calidad de los datos mediante el perfilado de datos.
Visualización de QuickML
Los gráficos de visualización de QuickML proporcionarán una perspectiva más clara de tus datos de forma visual.
Preprocesamiento de Datos
Usa técnicas de preprocesamiento de datos como etapas en el proceso de construcción de pipelines para mejorar los modelos de machine learning.
Extracción de Datasets
Utiliza operaciones de dataset como Select Data Set y Split Dataset para dividir o combinar dos datasets.
Funcionalidades de Zia
QuickML integra una amplia gama de funcionalidades de IA de Zia como Keyword extraction para entregar resultados analíticos.
Algoritmos de ML
QuickML ofrece varios algoritmos y operaciones de clasificación y regresión para la ejecución de pipelines.
Operaciones de ML en QuickML
Usa operadores de ML como Encoding, Transformers y más disponibles en QuickML para el preprocesamiento de datos.
Servicio de LLM
Usando QuickML despliega y gestiona modelos de lenguaje grandes como Qwen y Pixtral para proporcionar respuestas en tiempo real
RAG
Mejora las respuestas del modelo recuperando conocimiento interno relevante durante la generación de respuestas.
Base de Conocimiento
Mantén un repositorio de conocimiento centralizado para apoyar la recuperación y comprensión contextual
Interfaz del Constructor de Pipelines
Construye pipelines con una interfaz de construcción fácil de usar con elementos de arrastrar y soltar para diversas operaciones.
Creación de Pipelines de ML
Comprende los conceptos básicos del proceso de creación de pipelines, y crea y configura tu primer pipeline de QuickML.
Métricas de Ejecución de Pipeline
Visualiza información de ejecución de pipelines, detalles de tiempo de ejecución y otras métricas de tus pipelines de QuickML configurados.
Endpoints de Pipeline
Accede a los modelos que creas con endpoints seguros y autenticados, y pruébalos antes de desplegar.
Herramientas de Desarrollo
Despliegues y Facturación
Aprende sobre el despliegue de tu proyecto a producción desde el sandbox, la configuración de tu método de pago y la gestión de facturación.
Entornos
Explora los entornos de desarrollo y producción en Catalyst, y aprende sobre los despliegues de proyectos y el trabajo con ambos entornos.
Facturación
Aprende sobre los diversos métodos de pago y planes de precios en Catalyst, acceso a informes de facturación y transacciones, configuración de presupuestos y más.
Preguntas frecuentes
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