最初のMLパイプラインを作成する

QuickMLプラットフォームを使用してMLパイプラインを作成する方法を見ていきましょう。

パイプラインビルダーインターフェースを使用したMLパイプラインの作成

1. 「Pipelines」セクションに移動します

2. Create-Pipelineをクリックして、アップロード済みのデータセットを使用してQuickMLプラットフォームでMLパイプラインを作成します。
   

3. MLパイプライン名、モデル名を入力し、MLパイプラインの準備に使用するデータセットを選択します。Target columnで、予測を実行するカラムを選択し、「Create Pipeline」ボタンをクリックします。
   

注意: データパイプラインと同じデータセットからMLパイプラインを作成する場合、出力データ（データパイプラインによるデータセットの変更バージョン）が自動的に取得されます。

4. パイプラインビルダーインターフェースが開いたら、必要なノードをドラッグ＆ドロップしてML操作を実行できます。 例：この画像では、Ordinal Encoder ノードがソースに接続されています。設定で、year、mileage、money以外のすべてのカラムを選択します。これらはすでに数値形式であるためです。
   設定が完了したら、Saveをクリックして次に進みます。

5. 同様に、予測の実行に必要なすべてのノードを接続し、以下のようにパイプラインを完成させることができます。
   

6. パイプラインが完成したらSaveをクリックし、次にExecuteをクリックします。
   パイプラインが正常に実行されると、上記のように実行ステータスが「Success」と表示されます。

7. モデル名（Car Price Prediction ML Pipeline model）をクリックすると、モデル詳細ページにリダイレクトされ、以下のようにモデル評価指標データを確認できます。