機能

Data

1. データコネクタ

   ローカルまたはクラウドストレージソリューションからデータをインポートし、QuickMLでMLや分析に活用できます。

   データプロファイリングと閲覧

   データプロファイリングにより、生データの構造、内容、関連性を分析し、データ品質を向上させます。

   QuickMLビジュアライゼーション

   QuickMLのビジュアライゼーションチャートにより、データをより視覚的にわかりやすく把握できます。

   データ前処理

   パイプライン構築プロセスのステージとしてデータ前処理技術を使用し、機械学習モデルを改善します。

   データセット抽出

   Select Data SetやSplit Datasetなどのデータセット操作を活用して、2つのデータセットを分割・結合します。

Machine Learning

2. Zia機能

   QuickMLは、キーワード抽出をはじめとする幅広いZia AI機能を統合し、分析結果を提供します。

   MLアルゴリズム

   QuickMLは、パイプライン実行のためのさまざまな分類・回帰アルゴリズムやオペレーションを提供します。

   QuickMLでのML操作

   QuickMLで利用可能なEncoding、TransformersなどのMLオペレーターを使用して、データの前処理を行います。

Generative AI

3. LLMサービング

   QuickMLを使用して、QwenやPixtralなどの大規模言語モデルをデプロイ・管理し、リアルタイムのレスポンスを提供します。

   RAG

   レスポンス生成時に関連する内部知識を検索することで、モデルのレスポンス品質を向上させます。

   ナレッジベース

   検索やコンテキスト理解をサポートするために、一元管理されたナレッジリポジトリを維持します。

QuickML Pipelines

4. パイプラインビルダーインターフェース

   ドラッグ＆ドロップ要素を使った使いやすいパイプラインビルダーで、さまざまな操作のパイプラインを構築します。

   MLパイプラインの作成

   パイプライン作成プロセスの基本を理解し、最初のQuickMLパイプラインを作成・設定します。

   パイプライン実行メトリクス

   設定済みのQuickMLパイプラインの実行情報、ランタイムの詳細、およびその他のメトリクスを表示します。

   パイプラインエンドポイント

   セキュアで認証されたエンドポイントから作成したモデルにアクセスし、デプロイ前にテストします。