最初のデータパイプラインを作成する

QuickMLプラットフォームを使用してデータパイプラインを作成する方法を見ていきましょう。

パイプラインビルダーインターフェースを使用したデータパイプラインの作成

1. datasetsセクションに移動します

2. Import Datasetをクリックして、利用可能なデータコネクタオプションを使用してQuickMLプラットフォームにデータセットをアップロードします。
   

3. インポート操作を実行するために、優先するデータソースを選択します。
   上記のオプションからファイルをアップロードすると、データ品質スコアが表示されます。
   

4. データパイプラインを作成するには、Go to Data Cleaningをクリックします。「Create pipeline」ポップアップが表示され、パイプライン名の入力を求められます。名前を入力してCreate Pipelineボタンをクリックします。
   

5. パイプラインビルダーページに移動し、左ペインに表示されるコンポーネントをドラッグ＆ドロップし、前後のコンポーネントに接続してパイプラインを作成することで、以下のデータ前処理操作を実行できます。

   • Data Cleaning
   • Data Transformation
   • Data Extraction

左ペインの各データ前処理ステップ配下のコンポーネントは、展開して確認できます。

6. ビルダー内で実行されたすべての操作は、プレビューセクションでサンプルデータに対して処理された結果を確認できます。 例: Data Cleaningセクション配下のSelect/Dropコンポーネントをドラッグ＆ドロップし、必要なカラムを選択して、Drop/Select操作を選択します。プレビューセクションでカラムが削除されたことを確認できます。
   

7. 同様に、必要なすべてのコンポーネントをビルダーにドラッグ＆ドロップし、最後のコンポーネントをデスティネーションに接続してパイプラインの構築を完了します。以下のように表示されます：
   

8. パイプラインを実行するには、「Execute」ボタンをクリックします。パイプラインが実行されると、以下のように表示されます：
   

9. car_priceデータセットをクリックすると、car_pricesデータセットの詳細ページに移動し、新しいバージョンやその他の関連するデータセットプロファイル情報を確認できます。
   

注意: QuickMLは認証マネージャーとしてZoho IAMを使用しています。サービスを利用するには、Zohoアカウントでサインインする必要があります。