データコネクター
データは、あらゆる分析や機械学習パイプラインプラットフォームにおいて最も重要な要素です。そのため、データコネクターは、ローカルファイルシステム、内部および外部のクラウドストレージソリューションに保存されているデータをQuickMLサービスに容易にインポートするために設計されています。 データコネクターは、クラウドネイティブなアプローチと非同期設計を使用してQuickMLサービスにデータをインポートするデータ取り込みエンジンとして機能します。非同期データインポートは、QuickMLサービスのスケジューラーによって処理されます。 データは、Google Cloud、AWS S3オブジェクトストレージ、Azure Blobなど、広く使用されているクラウドストレージサービスのいずれからでも取得できます。適切なアクセス権限があれば、データインポートが開始されるとQuickMLサービスにデータがインポートされます。
コネクターは、インポートを要求されたデータをストリーミングによりダウンロードし、QuickMLストレージに保存します。このデータは、QuickMLでのモデルトレーニングや分析目的に使用できます。 サポートされているデータコネクターのオプションは以下の通りです。
内部データコネクター
以下は、QuickMLでデフォルトのデータコネクターとして利用可能なZoho自社製品です:
最終更新日 2026-03-30 13:40:30 +0530 IST
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