定期同期

定期同期は、同じデータコネクタから複数の間隔でデータを繰り返しインポートするために必要な手動作業を削減します。同期を設定することで、ユーザーは選択した周期に従ってデータインポートプロセスを自動化し、手動介入の必要性を最小限に抑えることができます。

QuickMLでは、データ同期は同期頻度を使用して設定できます。日次、週次、月次、年次、および時間と分で設定するカスタム頻度（最小6時間から最大23時間59分の間隔）など、さまざまな周期的間隔オプションを利用できます。

QuickMLで定期同期を使用するメリット

• 手動介入の削減： インポートプロセス中にユーザーが待機する必要がありません。
• 時間の節約： データインポートの自動化により、データのインポートが必要になるたびにデータコネクタを設定する時間を節約できます。
• 一貫性： QuickMLプラットフォーム内でデータが一貫して更新されることを保証し、正確性と信頼性を維持します。
• モデルパフォーマンスの向上： 最新のデータを利用できることで、モデルの定期的なトレーニングに役立ちます。最新のデータにより、より良く一貫したモデルパフォーマンスが確保され、信頼性の高い予測が得られます。
• 効率性： 手動データインポートに伴うエラーのリスクを削減します。
• 柔軟な間隔オプション： QuickMLは、さまざまなデータインポートおよび更新ニーズに対応するための幅広いスケジューリングオプションを提供します。

同期頻度の設定方法

データインポート時：

オブジェクトストレージ、Zohoアプリ、データベースのいずれかのデータコネクタからのデータインポート時に、定期同期頻度を設定できます。

データインポート後：

データセット詳細ページには、データインポートステージで選択した同期設定を伝える同期頻度フィールドがあります。ただし、以下のようにドロップダウンオプションを使用して、必要に応じて設定を変更できます。

データパイプラインの作成：

定期同期が有効なデータセットのデータパイプラインを作成する際は、「Execute pipeline after periodic sync」オプションを有効にしてください。これにより、同期のたびにデータパイプラインが再実行され、変換済みデータの次のバージョンが生成されます。

MLパイプラインの作成：

定期同期が有効なデータセットのMLパイプラインを作成する際は、「Retrain model when the dataset is updated」オプションを有効にしてください。これにより、データセットが更新されるたびにモデルが自動的に再トレーニングされます。