Text Analytics

Introducción

Text Analytics es un componente de Catalyst Zia Services que procesa contenido textual para extraer información estructurada y cuantitativa de él. Text Analytics te permite obtener conocimientos útiles, patrones y tendencias de cualquier contenido textual, lo que te ayuda a automatizar el análisis de datos cruciales y tomar decisiones de negocio informadas. Se puede usar ampliamente en aplicaciones que involucran I+D, analítica, gestión del conocimiento, servicios de atención al cliente y más.

Catalyst Text Analytics es un servicio que fundamentalmente abarca tres funcionalidades principales:

• Sentiment Analysis: Reconoce el tono y el sentimiento de un texto como Positivo, Negativo o Neutral
• Named Entity Recognition (NER): Extrae palabras clave de un texto y las agrupa en diversas categorías predeterminadas
• Keyword Extraction: Extrae los aspectos destacados de un texto, como las palabras clave y frases clave en él

Catalyst Text Analytics entrega los resultados de cualquiera o las tres funcionalidades, según tu solicitud. Las respuestas de Sentiment Analysis y NER también incluyen puntuaciones de confianza que te informan sobre su precisión. Puedes codificar tu aplicación de Catalyst para procesar esta información o manejarla de la manera que necesites.

La consola de Catalyst proporciona una plataforma integrada donde puedes probar Text Analytics con una selección de texto de ejemplo. La consola entrega una respuesta JSON, así como una respuesta visual multifacética que te permite comprender los resultados fácilmente.

Puedes obtener más información sobre los otros componentes de Catalyst Zia Services en esta página.

SDK y API para Text Analytics

Catalyst proporciona Text Analytics en las plataformas Java, Node.js y Python. Puedes obtener plantillas de código de ejemplo para estas plataformas desde la consola de Catalyst o desde la ayuda del SDK, e integrar fácilmente Text Analytics en tu aplicación web o móvil. Catalyst también proporciona APIs individuales para cada funcionalidad de Text Analytics. Para más información y ejemplos de código sobre el trabajo en estos entornos de programación, consulta estas páginas de ayuda:

• Text Analytics - Java SDK
• Text Analytics - Node.js SDK
• Text Analytics - Python SDK
• Text Analytics - API SDK