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Implementación

Esta sección solo cubre el trabajo con Image Moderation en la consola de Catalyst. Consulta las secciones de documentación del SDK y la API para implementar Image Moderation en el código de tu aplicación.

Como se mencionó anteriormente, puedes acceder a las plantillas de código que te permitirán integrar Image Moderation en tu aplicación de Catalyst desde la consola, y también probar la función subiendo imágenes y obteniendo los resultados.

Acceder a Image Moderation

Para acceder a Image Moderation en tu consola de Catalyst:

  1. Navega a Zia Services en el panel izquierdo de la consola de Catalyst y haz clic en Image Moderation.
    image-moderation-updated

  2. Haz clic en Try a Demo en la página de la función Image Moderation.
    catalyst_imgmod_index_page
    Esto abrirá la función Image Moderation.
    catalyst_imgmod_test_page

Probar Image Moderation en la consola de Catalyst

Puedes probar Image Moderation seleccionando una imagen de muestra de Catalyst o subiendo tu propia imagen.

Para escanear una imagen de muestra y ver el resultado:

  1. Haz clic en Select a Sample Image en el cuadro.
    catalyst_imgmod_sample

  2. Selecciona una imagen de las muestras proporcionadas.
    catalyst_imgmod_select_sample
    Image Moderation escaneará la imagen en busca de contenido inapropiado de todos los criterios en el modo avanzado, y mostrará la probabilidad de cada criterio detectado como valores porcentuales.
    catalyst_imgmod_sample_scanned
    Los colores en las barras de respuesta indican la seguridad de la imagen de la siguiente manera: rojo indica que la imagen no es segura para usar, naranja indica que la imagen es parcialmente segura para usar, y verde indica que la imagen es segura para usar.
    También puedes ver la respuesta JSON completa, que incluye la probabilidad de cada criterio detectado, la predicción y su puntuación de confianza. Haz clic en View Response para ver la respuesta JSON.
    catalyst_imgmod_sample_json
    Puedes consultar la documentación de la API para ver una estructura completa de respuesta JSON de muestra para cada modo de moderación.

Para subir tu propia imagen y probar Image Moderation:

  1. Haz clic en Upload en la sección Result.
    catalyst_imgmod_upload
    Si estás abriendo Image Moderation después de haberlo cerrado, haz clic en Browse Files en este cuadro.
    catalyst_imgmod_browse

  2. Sube un archivo desde tu sistema local.

Nota: El archivo debe estar en formato ._jpg_/._jpeg_ o ._png_. El tamaño del archivo no debe exceder 10 MB.

La consola escaneará la imagen en busca de contenido inapropiado y mostrará los resultados.
catalyst_imgmod_image_scanned
Puedes hacer clic en View Photo para descubrir la imagen.
catalyst_imgmod_image_uncovered
Puedes ver la respuesta JSON de la misma manera.
catalyst_imgmod_image_json

Acceder a plantillas de código para Image Moderation

Puedes implementar Image Moderation en tu aplicación de Catalyst usando las plantillas de código proporcionadas por Catalyst para las plataformas Java, Node.js y Python.

Puedes acceder a ellas desde la sección debajo de la ventana de pruebas. Haz clic en la pestaña Java SDK o NodeJS SDK, y copia el código usando el icono de copiar. Puedes pegar este código en el código de tu aplicación web o Android donde lo necesites.

catalyst_imgmod_java

Puedes procesar el archivo de entrada como un nuevo File en Java. El módulo ZCImageModerationOptions te permite establecer el modo de moderación como BASIC, MODERATE o ADVANCED usando setAnalyseMode.

catalyst_imgmod_node

En Node.js, el objeto imPromise se usa para contener el archivo de imagen de entrada y el modo de moderación configurado para él. Puedes especificar el mode como basic, moderate o advanced para procesar la imagen en el modo requerido.

catalyst_imgmod_python

En Python, puedes proporcionar un archivo .webp/.jpeg o .png como entrada al método open(). Este método devuelve el objeto del archivo de imagen como respuesta. En el método zia.moderate_image, puedes pasar el objeto del archivo de imagen y establecer el modo de moderación como BASIC, MODERATE o ADVANCED opcionalmente. La imagen se procesa en el modo ADVANCED por defecto.

La respuesta devuelve la probabilidad de cada criterio con sus puntuaciones de confianza, y la predicción de que la imagen es safe_to_use o unsafe_to_use.

Última actualización 2026-03-20 21:51:56 +0530 IST