Optical Character Recognition

Introducción

Optical Character Recognition es un componente de Catalyst Zia Services que realiza la detección electrónica de caracteres textuales escritos a mano o impresos en imágenes o documentos digitales, y convierte los caracteres detectados en texto codificado por máquina. Zia detecta texto en fotos y documentos escaneados, luego descompone el texto en caracteres individuales e identifica el idioma en el que está. El texto reconocido se presenta como una respuesta JSON.

El texto reconocido se presenta como una respuesta JSON, junto con una puntuación de confianza que te informa sobre su precisión. Puedes codificar la aplicación de Catalyst para almacenar los datos reconocidos o procesarlos de la manera que necesites. Zia OCR puede detectar y reconocer automáticamente textos en 10 idiomas principales.

OCR se usa ampliamente en aplicaciones web y móviles creadas para leer contenido de documentos escaneados o fotografiados, folletos, menús, carteles, señales y otros archivos que contienen texto. El texto identificado se puede almacenar digitalmente o usar para procesamiento adicional de datos.

Catalyst proporciona Zia OCR en los paquetes SDK de Java, Node.js y Python, y puedes integrarlo en tu aplicación web o Android de Catalyst. La consola de Catalyst proporciona acceso fácil a plantillas de código para estos entornos que puedes implementar en el código de tu aplicación.

También puedes probar Zia OCR subiendo imágenes o documentos de ejemplo que contengan texto en la consola y obtener el texto reconocido, para tener una mejor idea de la precisión de Zia y el formato de respuesta de OCR.

Puedes consultar la documentación del Java SDK, la documentación del Node.js SDK y la documentación del Python SDK para ejemplos de código de Zia OCR. Consulta la documentación de API para conocer la API disponible para OCR.

Puedes obtener más información sobre los otros componentes de Catalyst Zia Services en esta página.