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Catalyst

by Zoho
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    Aviso: Para brindarle información de soporte completa de manera más rápida, el contenido de esta página ha sido traducido al español mediante traducción automática. Para consultar la información de soporte más precisa, consulte la versión en inglés de este contenido.

    Documentación de Ayuda de Zia Services

    Explora una variedad de microservicios impulsados por ML e IA que puedes incorporar fácilmente en tu aplicación.
    Catalyst Zia Services incluye componentes como OCR, Text Analytics, Image Moderation, y más.

    Primeros pasos

    Accede a una guía de inicio rápido para conocer los conceptos básicos de Catalyst Zia Services, sus componentes y sus casos de uso en el mundo real.

    Tutoriales

    Accede a tutoriales paso a paso para construir aplicaciones de ejemplo y microservicios usando los componentes de Catalyst Zia Services.

    Notas de versión

    Mantente al día con las últimas noticias sobre lanzamientos de funcionalidades, mejoras y correcciones de errores en Catalyst Zia Services.

    Ayuda de Componentes

      Imagen

    1. Face Analytics

      Accede a un microservicio de Face Analytics que realiza detección facial y predice diversos atributos faciales.

      Optical Character Recognition

      Integra Zia OCR en tu aplicación para detectar y reconocer contenido textual en imágenes y documentos.

      Identity Scanner

      Realiza verificaciones seguras de identidad en individuos, y valida documentos de identificación usando Identity Scanner.

      Image Moderation

      Incluye un servicio de monitoreo de imágenes listo para usar en tu aplicación que reconoce contenido NSFW en imágenes.

      Object Recognition

      Accede a Object Recognition que puede reconocer, identificar y categorizar objetos individuales en imágenes.

      Barcode Scanner

      Integra un escáner de códigos de barras en tu aplicación que lee y extrae información codificada de códigos de barras universales.

      2. Texto

    2. AutoML

      Automatiza entrenamientos de extremo a extremo de modelos ML y genera análisis predictivos en tu conjunto de datos usando Zia AI.

      Text Analytics

      Integra Text Analytics en tu aplicación y realiza análisis de sentimientos, NER y extracción de palabras clave en textos.

    Herramientas para Desarrolladores

    Java SDK

    Node.js SDK

    Python SDK

    REST API

    Extensiones de Catalyst

    Integraciones de Catalyst

    Herramientas de Catalyst

    Solutions

    CodeLib

    Accede a soluciones independientes y pre-empaquetadas que puedes implementar en tu lógica. Puedes instalar fácilmente un microservicio desde la biblioteca y aprovechar su funcionalidad.

    Más Información

    Despliegues y Facturación

    Aprende sobre el despliegue de tu proyecto a producción desde el sandbox, la configuración de tu método de pago y la gestión de la facturación.

    Preguntas frecuentes

    Consulta las preguntas frecuentes y encuentra soluciones rápidas a consultas y desafíos comunes al trabajar con Catalyst Zia Services.

    ¿Cuáles son los idiomas soportados en Catalyst OCR?
    Optical Character Recognition soporta 9 idiomas internacionales y 10 idiomas de la India. Puedes obtener más información sobre la lista completa de idiomas soportados en esta página.
    ¿Cuál es la diferencia entre AutoML y QuickML?
    AutoML te permite analizar fácilmente un conjunto de datos de entrenamiento y generar análisis predictivos sobre el conjunto de datos sin necesidad de involucrarte en el complejo proceso de entrenamiento ML que implica seleccionar los algoritmos ML adecuados para entrenar el modelo, preprocesar o perfilar los datos, o gestionar los modelos. Catalyst implementa el entrenamiento del modelo requerido y automatiza todo el proceso por ti. QuickML, por otro lado, te proporciona más control en la gestión de operaciones ML y de datos, y te permite construir, probar, desplegar y monitorear modelos ML efectivos de extremo a extremo. Podrás realizar una serie de operaciones de preprocesamiento y transformación de datos, seleccionar los algoritmos ML para el entrenamiento y diseñar el pipeline exactamente como lo necesites, todo sin necesidad de codificar.
    ¿Catalyst almacena mis datos con fines de entrenamiento?
    No, tus datos no se utilizarán con fines de entrenamiento de modelos ML. Catalyst no almacena ninguno de los archivos que subes en sus sistemas. Los archivos que subes se utilizan para procesamiento de una sola vez. Los componentes de Catalyst cumplen plenamente con todas las leyes aplicables de protección de datos y privacidad.
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