Face Analytics

Introducción

Face Analytics es un componente de Catalyst Zia Services que realiza detección facial en imágenes e implementa análisis computacional avanzado en los rostros detectados para identificar y predecir los siguientes atributos:

• Coordenadas del rostro y las características faciales
• Detección de sonrisa
• Detección de edad
• Detección de género

Zia mapea una serie de puntos de interés en un rostro detectado y realiza un análisis en profundidad de sus posiciones relativas para generar los resultados de los atributos. Implementa varios algoritmos de IA para este propósito y compara los puntos de referencia localizados detectados con muestras de conjuntos de datos de machine learning para llegar a predicciones de la detección de sonrisa, edad y género.

Face Analytics también proporciona los niveles de confianza de cada predicción de atributo que te permite tomar decisiones informadas. Face Analytics puede detectar hasta 10 rostros en una imagen y proporciona predicciones de los atributos para cada rostro detectado.

Catalyst proporciona Face Analytics en los paquetes SDK de Java, Node.js y Python, y puedes integrarlo en tu aplicación web o Android de Catalyst. La consola de Catalyst proporciona acceso fácil a plantillas de código para estos entornos que puedes implementar en el código de tu aplicación. También puedes probar Face Analytics usando imágenes de ejemplo en la consola y obtener las predicciones de los atributos mencionados anteriormente para los rostros detectados.

Puedes consultar la documentación del Java SDK, la documentación del Node.js SDK y la documentación del Python SDK para ejemplos de código de Face Analytics. Consulta la documentación de API para conocer la API disponible para Face Analytics.

Puedes obtener más información sobre los otros componentes de Catalyst Zia Services en esta página.