Casos de Uso

Las tecnologías de detección facial, detección de edad, detección de emociones y detección de género se implementan en una amplia gama de aplicaciones y escenarios. Los siguientes son algunos casos de uso para Zia Face Analytics:

• Una aplicación de portal de empleo requiere que los solicitantes suban sus propias fotografías para su perfil en línea. La aplicación implementa Face Analytics para determinar el rango de edad y el género del solicitante utilizando la fotografía que suben. Si el rango de edad y el género predichos no coinciden con los detalles de edad y género proporcionados por el solicitante, la aplicación marca la imagen y solicita al solicitante que proporcione una fotografía diferente o envíe una prueba de identidad para verificación.
• Una aplicación de seguridad que analiza imágenes capturadas y proporcionadas por una red de cámaras de seguridad en un establecimiento minorista implementa Face Analytics para localizar la presencia humana utilizando coordenadas de detección facial, en caso de intrusiones, robos o hurtos. La aplicación también procesa múltiples imágenes para determinar el género y el rango de edad de los rostros, para identificar mejor la demografía de los perpetradores.

Face Analytics también se puede implementar en los siguientes escenarios:

• Aplicación de seguridad vinculada a una cámara de vigilancia fuera de un pub o bar-restaurante para detectar y denegar la entrada a menores.
• Una aplicación que analiza imágenes de eventos y reuniones para elaborar estadísticas sobre la demografía de los clientes basándose en los asistentes.
• Una aplicación de ciberseguridad que monitorea el uso y distribución ilegal de fotografías de menores en plataformas de redes sociales.
• Una aplicación que procesa imágenes capturadas por cámaras de seguridad en una tienda minorista para analizar la satisfacción del cliente basándose en la detección de sonrisas.