ユースケース

顔検出、年齢検出、感情検出、および性別検出技術は、幅広いアプリケーションやシナリオで実装されています。以下は、Zia Face Analyticsのユースケースの一部です：

• 求人ポータルアプリケーションでは、応募者がオンラインプロフィール用に自身の写真をアップロードする必要があります。このアプリはFace Analyticsを実装し、アップロードされた写真を使用して応募者の年齢範囲と性別を判定します。予測された年齢範囲と性別が応募者の提供した年齢と性別の詳細と一致しない場合、アプリは画像にフラグを立て、別の写真の提供または本人確認書類の提出を求めます。
• 小売店舗内のセキュリティカメラネットワークによってキャプチャ・提供された画像を分析するセキュリティアプリケーションは、侵入、強盗、万引きの場合に、顔検出座標を使用して人物の存在を特定するためにFace Analyticsを実装します。また、複数の画像を処理して顔の性別と年齢範囲を判定し、犯人の人口統計をより正確に特定します。

Face Analyticsは、以下のシナリオでも実装できます：

• パブやレストロバーの外にある監視カメラに接続されたセキュリティアプリケーションで、未成年者を検出して入場を拒否する。
• イベントや集会からの画像を分析し、参加者に基づいた顧客の人口統計に関する統計を作成するアプリケーション。
• ソーシャルメディアプラットフォームにおける未成年者の写真の不正使用および配布を監視するサイバーセキュリティアプリケーション。
• 小売店舗のセキュリティカメラによってキャプチャされた画像を処理し、笑顔検出に基づいて顧客満足度を分析するアプリケーション。