Face Analytics

はじめに

Face Analyticsは、Catalyst Zia Servicesのコンポーネントで、画像内の顔検出を実行し、検出された顔に対して高度な計算分析を行い、以下の属性を識別・予測します：

• 顔および顔の特徴の座標
• 笑顔検出
• 年齢検出
• 性別検出

Ziaは検出された顔に一連の関心点をマッピングし、それらの相対位置に対して詳細な分析を実行して、各属性の結果を生成します。この目的のために複数のAIアルゴリズムを実装し、検出された局所的なランドマークをmachine learningデータセットのサンプルと比較して、笑顔、年齢、性別検出のpredictionを導き出します。

Face Analyticsはまた、各属性のpredictionのconfidence scoreを提供し、十分な情報に基づいた意思決定を可能にします。Face Analyticsは画像内で最大10個の顔を検出でき、検出された各顔の属性のpredictionを提供します。

CatalystはFace AnalyticsをJava、Node.js、Python SDKパッケージで提供しており、CatalystのWebまたはAndroidアプリケーションに統合できます。Catalystコンソールでは、アプリケーションのコードに実装できるこれらの環境用のコードテンプレートに簡単にアクセスできます。また、コンソールでサンプル画像を使用してFace Analyticsをテストし、検出された顔に対する上記の属性のpredictionを取得することもできます。

コードサンプルについては、Java SDKドキュメント、Node.js SDKドキュメント、Python SDKドキュメントを参照してください。Face Analyticsで利用可能なAPIについては、APIドキュメントを参照してください。

Catalyst Zia Servicesのその他のコンポーネントについては、こちらのページで詳しくご確認いただけます。