Casos de Uso

Los siguientes son algunos casos de uso de Zia AutoML:

• Motores de recomendación: Un servicio de comercio electrónico utiliza Zia AutoML para predecir y sugerir recomendaciones de productos que podrían interesar a un usuario. El servicio construye un motor de recomendación eficiente recopilando datos explícitos e implícitos del historial de navegación y compras del usuario, y utilizando AutoML para analizar y descubrir patrones en los conjuntos de datos.
• Precios dinámicos: Una aplicación móvil de servicio de transporte utiliza AutoML para determinar el precio de un viaje dinámicamente. El modelo de AutoML predice el precio correcto para un viaje, consistente con el incentivo otorgado al conductor, la satisfacción del cliente y la rentabilidad, basándose en varios factores como la hora del día, la ubicación, el clima, la demanda del cliente, la disponibilidad de vehículos y más.
• Pronóstico de ventas: Una empresa farmacéutica utiliza Zia AutoML en una aplicación web diseñada para uso interno por el equipo de ventas de la empresa. Los analistas de ventas usan la aplicación para analizar datos previos de ventas e ingresos, evaluar patrones de ventas y predecir tendencias en sus próximas propuestas para formular pronósticos de ventas y planificar estrategias. Crean y entrenan varios modelos en AutoML, utilizando conjuntos de datos de varios tamaños de muestra en su aplicación.

Otros ejemplos donde se puede implementar Zia AutoML son:

• Una aplicación de portal de empleo para un servicio de recursos humanos que predice la idoneidad de un candidato para un puesto de trabajo particular basándose en sus cualificaciones educativas y experiencia laboral previa.
• Una aplicación de pronóstico electoral que predice los resultados electorales basándose en rendimientos electorales previos, resultados de encuestas de opinión, actividades de usuarios en redes sociales y más.
• Personalización de publicidad en un sitio web basada en los intereses de los usuarios.
• Detección y prevención de fraude en aplicaciones bancarias y financieras.