Auto ML

Introducción

Automated Machine Learning

AutoML (Automated Machine Learning) es el proceso de automatizar el modelo de machine learning tradicional de extremo a extremo y aplicarlo para resolver problemas del mundo real.

El machine learning es un subconjunto de la IA que se ocupa de los algoritmos y modelos estadísticos que los sistemas informáticos utilizan para hacer predicciones, basándose en patrones e inferencias creados a través del entrenamiento. El proceso convencional de machine learning depende en gran medida de la experiencia humana para procesar los datos utilizados para entrenar modelos, construir las características apropiadas, aplicar los algoritmos correctos y analizar los resultados obtenidos.

AutoML asegura que estas tareas intensivas en recursos, que consumen tiempo y son iterativas del proceso tradicional de machine learning, estén completamente automatizadas. Permite a los no expertos trabajar fácilmente con machine learning, sin requerir conocimientos significativos del dominio sobre el diseño, creación o comparación de modelos gracias a su automatización.

Catalyst Zia AutoML

Catalyst AutoML es un componente de Catalyst Zia Services que analiza un conjunto de datos de entrenamiento y predice el resultado de un subconjunto particular de esos datos, sin requerir instrucciones explícitas. Puedes entrenar modelos en AutoML proporcionando un conjunto de datos y columnas de entrenamiento para el análisis, y especificando la columna objetivo cuyo valor necesitas predecir. Zia entonces itera a través de una variedad de algoritmos de machine learning y entrena el modelo para generar análisis predictivos sobre el conjunto de datos. Luego puedes implementar AutoML en tus aplicaciones de Catalyst que incluyan análisis predictivos.

Puedes acceder y configurar AutoML para tu proyecto desde la consola web de Catalyst. Una vez que hayas entrenado un modelo, puedes probarlo y predecir valores desde la consola de Catalyst. También puedes obtener un informe de evaluación detallado del modelo entrenado.

Puedes realizar predicciones en tus modelos de AutoML desde tus aplicaciones de Catalyst usando APIs. Para más información, consulta la documentación de API. Puedes consultar la documentación del SDK de Java, la documentación del SDK de Node.js y la documentación del SDK de Python para ejemplos de código de AutoML.

Aprende más sobre los otros componentes de Catalyst Zia Services en esta página.