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Entrenar el bot

Después de crear o modificar las acciones de tu bot de ConvoKraft en el entorno de desarrollo, necesitarás entrenar al bot con las operaciones configuradas. Cuando creas una acción, defines las oraciones de ejemplo y las respuestas esperadas para ellas. Ahora, cuando el usuario inicia una conversación con el bot para realizar cualquier tarea, el bot primero hará una comparación rápida del mensaje del usuario con las oraciones de ejemplo predefinidas. Si hay una coincidencia con cualquiera de las acciones configuradas, entonces el bot responde con una respuesta prevista.

Al entrenar el bot, este podrá analizar los patrones comunes de invocación y las configuraciones realizadas en las acciones específicas, y luego llegará a una lógica de NLP. Esto generará automáticamente y entrenará los modelos correspondientes de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Estos modelos a su vez ayudarán al bot a llegar a una correlación entre diferentes variaciones de la misma consulta del usuario, y responder de manera inteligente.

Al entrenar el bot, podrías evitar los esfuerzos que consumen tiempo invertidos en definir oraciones de ejemplo para múltiples variaciones de la misma consulta del usuario. Después de entrenar tu bot, puedes probar instantáneamente tu bot iniciando conversaciones con respecto a las configuraciones actualizadas.

Considera una situación donde defines oraciones de ejemplo para una acción que construye respuestas obteniendo detalles sobre un evento, como para consultas como “What is the venue of the event”, “When is the event being conducted” y “Who are the keynote speakers for the event”.

Ahora, si un usuario hace preguntas al bot como “Where is the event venue?” o “What time is the event?” de manera conversacional, el bot reconocería la intención de estos mensajes y buscaría cualquier patrón de invocación almacenado en los modelos NLP disponibles. El bot asociaría estas preguntas con las oraciones de ejemplo que ya definiste, lo que contribuye a entender mejor la intención del input del usuario.

Por eso es importante que entrenes un bot antes de desplegarlo. Puedes entrenar el bot desde la página de detalles del bot en la consola después de configurar las acciones para él. Esto iniciará el proceso de entrenamiento por Catalyst en segundo plano. Después de que el bot haya sido entrenado exitosamente, se te mostrará un mensaje de estado.

Nota: Si encuentras algún problema de red en medio del proceso de entrenamiento, hay posibilidades de fallo en el entrenamiento. En ese caso, puedes entrenar el bot una vez más y luego proceder con su despliegue.

train-a-bot

El bot será desplegado a producción una vez que despliegues tu proyecto de Catalyst. Puedes consultar esta página para los pasos para desplegar tu proyecto.

Última actualización 2026-03-20 21:51:56 +0530 IST

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