Catalyst QuickML

Catalyst QuickMLは、ノーコードの機械学習パイプラインビルダーサービスであり、事前構築されたMLアルゴリズム、操作、データ前処理技術を多数実装し、データセットに接続してMLモデルを構築・公開できます。データパイプラインとMLパイプラインを公開した後、認証済みエンドポイントを使用して作成したモデルにアクセスできます。

QuickMLエンドポイントの実行

以下のコードスニペットを使用すると、公開されたQuickMLエンドポイントに入力データを渡し、MLモデルの処理に基づいて結果を予測できます。出力は、MLパイプラインの作成時に定義されたターゲットカラムの値の予測を返します。

以下に示すようにquickmlコンポーネントインスタンスを作成します。これはサーバーサイドの呼び出しを実行しません。入力データをキーと値のペアとしてモデルのエンドポイントに渡すことができます。以下のendpoint_keyは、プロジェクトで設定されたMLモデル用に公開されたエンドポイントの一意のIDです。エンドポイントキーと入力データが実行のためにpredict()メソッドに渡されます。

// 入力データ
const input_data = {
 	// データセットに応じて列名と値を入力する
 	"column_name1": "value1", 
 	"column_name2": "value2",
 	"column_name3": "value3"
}
// QuickMLインスタンスを作成する
const quickml = app.quickML();
// predictメソッドを実行する
const result = await quickml.predict("{endpoint_key}",input_data); 
 // {endpoint_key}をCatalystコンソールからコピーしたエンドポイントキーに置き換えてください
console.log(result);

受信する出力の構文を以下に示します：

{
'status': 'success', 
 'result': ["results....."]
}