Catalyst QuickML

Catalyst QuickML es un servicio de construcción de pipelines de machine learning sin código que te permite implementar una variedad de algoritmos de ML preconstruidos, operaciones y técnicas de preprocesamiento de datos, y conectar con conjuntos de datos para construir y publicar modelos de ML. Después de publicar el pipeline de ML, puedes acceder a los modelos que creaste con endpoints autenticados.

Ejecutar endpoint de QuickML

El fragmento de código proporcionado a continuación te permite pasar datos de entrada a un endpoint de QuickML publicado, y predecir el resultado basándose en el procesamiento del modelo de ML. La salida devuelve la predicción de los valores de la columna objetivo que se define al crear el pipeline de ML.

# Input data dictionary
input_data = {
    # Proporcionar el nombre de columna y valor según tu conjunto de datos
    "column_name1": "value1",
    "column_name2": "value2",
    "column_name3": "value3",
}
#Crear instancia de QuickML
quickml = app.quick_ml()
#Ejecutar método
result = quickml.predict("{endpoint_key}", input_data)
#Reemplazar {endpoint_key} con la clave de endpoint copiada de la consola de Catalyst
print(result)

La sintaxis de la salida recibida se muestra a continuación:

{
   "status":"success",
   "result":[
      "results....."
   ]
}