Identity Scanner
Identity Scanner es un componente impulsado por IA de Zia que te permite realizar verificaciones de identidad seguras en individuos y documentos escaneando y procesando varios documentos de identidad o documentos oficiales. Es un conjunto integral que incorpora múltiples funcionalidades divididas en dos categorías principales: E-KYC y procesamiento de documentos.
Note: Catalyst no almacena ninguno de los archivos que subes en sus sistemas. Los documentos que subes se utilizan solo para procesamiento único. Tampoco se utilizan para fines de entrenamiento de modelos de ML. Los componentes de Catalyst cumplen completamente con todas las leyes aplicables de protección de datos y privacidad.
## Aadhaar
El modelo AADHAAR es parte de la función de procesamiento de documentos que te permite procesar tarjetas Aadhaar indias como documentos de prueba de identidad. Esto te permite extraer campos de datos de una tarjeta Aadhaar india utilizando una tecnología OCR avanzada. La respuesta devolverá los parámetros reconocidos de la tarjeta Aadhaar, junto con puntuaciones de confianza para cada reconocimiento que determinan su precisión.
Note:El procesamiento de documentos solo es relevante para usuarios indios y está disponible únicamente en el IN DC. Esta función no estará disponible para usuarios que accedan desde los centros de datos de EU, AU, US, JP, SA o CA. Los usuarios fuera de India desde otros DCs pueden acceder al componente general de OCR para leer y procesar contenido textual.
Debes proporcionar la ruta a los archivos de imagen del frente y reverso de la tarjeta Aadhaar al método open(), como se muestra en el código a continuación. Esto abre ambos archivos y devuelve los respectivos objetos de archivo como respuesta. Para conocer más sobre la instancia de componente zia utilizada a continuación, consulta esta sección de ayuda.
Identity Scanner ahora identificará automáticamente los idiomas en una tarjeta Aadhaar y la procesará. Puedes pasar temporalmente los idiomas como se muestra en el código a continuación. Debes pasar inglés y el idioma regional relevante. Por ejemplo, si eres de Tamil Nadu, debes pasar tam y eng como los idiomas. Puedes consultar la lista de idiomas y códigos de idioma en la documentación de la API.
Formatos de archivo permitidos: _.webp_, _.jpeg_, _.png_, _.bmp_, _.tiff_, _.pdf_Límite de tamaño de archivo: 15 MB La respuesta contiene los parámetros reconocidos en la tarjeta Aadhaar como el nombre del titular de la tarjeta, dirección, género, número de tarjeta Aadhaar asignados a las claves respectivas. La respuesta también muestra una puntuación de confianza en el rango de 0 a 1 para cada uno de los valores reconocidos. **Parámetros utilizados**
| Nombre del parámetro | Tipo de dato | Definición |
|---|---|---|
| aadhar_front | Image | Un parámetro obligatorio. Almacenará la imagen del lado frontal del Aadhaar de menos de 15 MB. |
| aadhar_back | Image | Un parámetro obligatorio. Almacenará la imagen del lado posterior del Aadhaar de menos de 15 MB. |
| language | String | Un parámetro obligatorio. Almacenará el idioma a identificar. |
copy
zia = app.zia()
img = open("sample.webp", "rb")
img2 = open("sample2.webp", "rb")
result = zia.extract_aadhaar_characters(img, img2, language="eng,tam")
A continuación se muestra una respuesta de ejemplo:
copy
{
"text":{
"address":{
"prob":0.5,
"value":"C/O Rainbow, xxxx STREET, xxxx- 0000"
},
"gender":{
"prob":0.8,
"value":"MALE"
},
"dob":{
"prob":0.8,
"value":"08/09/2001"
},
"name":{
"prob":0.6,
"value":"Ram Singh"
},
"aadhaar":{
"prob":0.8,
"value":"4000 0000 0000"
}
}
}
Info : Consulta la tabla de SDK Scopes para determinar el nivel de permiso requerido para realizar la operación anterior.
Última actualización 2026-03-20 21:51:56 +0530 IST
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