AutoML
Zia AutoML te permite entrenar modelos y analizar un conjunto de datos de entrenamiento para predecir el resultado de un subconjunto de esos datos. Puedes construir y entrenar modelos de clasificación binaria, clasificación multiclase y regresión, y obtener informes de evaluación detallados. Consulta la documentación de la API para los formatos de solicitud y respuesta.
Note: AutoML no está disponible actualmente para los usuarios de Catalyst que acceden desde los centros de datos de EU, AU, IN, JP, SA o CA.
Puedes pasar entradas para las columnas y valores de un modelo para probarlo, proporcionando el ID del modelo. Devuelve la predicción de los valores de una columna objetivo.
Para conocer más sobre la instancia de componente zia utilizada a continuación, consulta esta sección de ayuda.
**Parámetros utilizados**
| Nombre del parámetro | Tipo de dato | Definición |
|---|---|---|
| modelId | Numeric | Un parámetro obligatorio. Almacenará el ID del modelo a entrenar. |
copy
# Implementación de Auto ML
zia = app.zia()
result = zia.auto_ml(
modelId,
{
# Proporcionar las entradas de clave y valor de columna según tu modelo
"column_1": "column1_value",
"column_2": "column2_value",
"column_3": "column3_value",
"column_4": "column4_value",
"column_5": "column5_value",
},
)
A continuación se muestra una respuesta de ejemplo:
copy
{
"classification_result":{
"Dollars":0,
"Percentage":80,
"Dollars (millions)":20
}
}
Info : Consulta la tabla de SDK Scopes para determinar el nivel de permiso requerido para realizar la operación anterior.
Última actualización 2026-03-30 13:40:30 +0530 IST
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