Identity Scanner
Identity Scannerは、さまざまなIDプルーフや公式ドキュメントをスキャン・処理することで、個人とドキュメントの安全な身元確認を実行できるZia AI駆動コンポーネントです。E-KYCとDocument Processingの2つの主要カテゴリに分かれた複数の機能を組み込んだ包括的なスイートです。
Passbook
PASSBOOKモデルは、インドの銀行通帳を金融または身分証明ドキュメントとして処理するDocument Processing機能の一部です。OCR技術を使用して通帳からデータフィールドを抽出し、レスポンスでパラメータを取得できます。
Passbookモデルは11のインド言語と追加の8つの国際言語をサポートしています。言語と言語コードのリストは、APIドキュメントで確認できます。
以下のコードに示すように、通帳の表ページの画像のパスを提供する必要があります。
許可されるファイル形式: .webp、.jpeg、.png、.bmp、.tiff、.pdf
ファイルサイズ制限: 15 MB
キーmodelTypeを使用してモデルタイプをPASSBOOKとして指定する必要があります。
以下のコードに示すように、オプションで言語を指定することもできます。指定しない場合は、デフォルトの言語として英語が使用されます。
レスポンスには、銀行名、支店、住所、口座番号など、通帳から認識された銀行の詳細と口座の詳細が含まれます。抽出された情報フィールドは、それぞれのキーに割り当てられます。レスポンスには、その口座でRTGS、NEFT、IMPSが有効になっているかどうかも表示されます。
以下で使用されているコンポーネントインスタンスziaの詳細については、こちらのヘルプセクションを参照してください。
使用パラメータ
| パラメータ名 | データ型 | 定義 |
|---|---|---|
| img | Image | 必須パラメータです。検出対象の言語を格納します。 |
| modelType | String | 必須パラメータです。デフォルト値として「PASSBOOK」を格納します。 |
zia = app.zia()
img = open("sample.webp", "rb")
result = zia.extract_optical_characters(
img, {"language": "tam", "modelType": "PASSBOOK"}
)
サンプルレスポンスを以下に示します:
{
"text":{
"address":"No.20,Gandhi Road,M.G Lane",
"city":"Chennai",
"centre":"Chennai",
"bankName":"ABX BANK LIMITED",
"accountNumber":"002001001625859",
"branch":"Anna Nagar",
"dateOfOpening":"30/08/2012",
"imps":"true",
"neft":"true",
"district":"Chennai",
"contact":"801234567",
"micr":"641021121",
"name":" 2312312",
"state":"Tamil Nadu",
"rtgs":"true",
"ifsc":"ABX0000311"
}
}
最終更新日 2026-03-30 13:40:30 +0530 IST
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