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Identity Scanner

Identity Scanner es un componente de Zia impulsado por IA que te permite realizar verificaciones de identidad seguras en individuos y documentos escaneando y procesando varios documentos de identificación o documentos oficiales. Es un conjunto integral que incorpora múltiples funcionalidades divididas en dos categorías principales: E-KYC y procesamiento de documentos.

Nota: Catalyst no almacena ninguno de los archivos que subes en sus sistemas. Los documentos que subes se usan solo para procesamiento único. Tampoco se usan para propósitos de entrenamiento de modelos de ML. Los componentes de Catalyst cumplen completamente con todas las leyes aplicables de protección de datos y privacidad.

Cheque

El modelo CHEQUE es parte de la funcionalidad de procesamiento de documentos que te permite procesar hojas de cheques bancarios indios como documentos de prueba de identidad. Esto te permite extraer campos de datos de un cheque usando una tecnología OCR avanzada, y obtener los parámetros reconocidos del cheque a través de la respuesta.

Nota: El procesamiento de documentos solo es relevante para usuarios indios y está disponible únicamente en el DC de IN. Esta funcionalidad no estará disponible para usuarios que accedan desde los centros de datos de EU, AU, US, JP, SA o CA. Los usuarios fuera de India desde otros DCs pueden acceder al componente OCR general para leer y procesar contenido textual.

Debes proporcionar la ruta al archivo de imagen de la página frontal del talonario de cheques, como se muestra en el código a continuación. El modelo CHEQUE solo puede procesar texto en inglés por defecto. No se soportan otros idiomas.

Formatos de archivo permitidos: .webp, .jpeg, .png
Límite de tamaño de archivo: 15 MB

Debes especificar el tipo de modelo como CHEQUE usando setModelType().

Nota: Zia solo procesa cheques del formato CTS-2010.

La respuesta contendrá los parámetros extraídos del cheque, como el monto, nombre del banco, nombre de la sucursal, número de cuenta, código IFSC, asignados a las claves respectivas.

Fragmento de código de ejemplo


Package Imports
copy
import java.sql.Date; 
import com.zc.component.ml.ZCChequeData; 
import com.zc.component.ml.ZCContent; 
import com.zc.component.ml.ZCML; 
import com.zc.component.ml.ZCOCRModelType; 
import com.zc.component.ml.ZCOCROptions;
import java.io.File;
copy
File file = new File("/Users/amelia-421/Desktop/cheque.webp"); 
//Especifica la ruta del archivo 
ZCOCROptions options = ZCOCROptions.getInstance().setModelType(ZCOCRModelType.CHEQUE); 
//Establece el tipo de modelo 
ZCContent ocrContent = ZCML.getInstance().getContent(file, options); 
//Llama a getContent() con el objeto de archivo para obtener el texto detectado en el objeto ZCContent 
ZCChequeData chequeData = ocrContent.getChequeData(); 
//Este método obtiene los datos del cheque 
//Para obtener elementos individuales como el número de cuenta, código IFSC, nombre del banco, sucursal, monto y fecha de transacción de la imagen procesada 
String accountNumber = chequeData.getAccountNumber(); 
String ifsc = chequeData.getIfsc(); 
String bankName = chequeData.getBankName(); 
String branchName = chequeData.getBranchName(); 
Long amount = chequeData.getAmount(); 
Date date = chequeData.getDate();

Última actualización 2026-03-24 17:38:39 +0530 IST

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