AutoML
Zia AutoML te permite entrenar modelos y analizar un conjunto de datos de entrenamiento para predecir el resultado de un subconjunto de esos datos. Puedes construir y entrenar modelos de clasificación binaria, clasificación multiclase y regresión, y obtener informes de evaluación detallados.
Consulta la documentación de la API para los formatos de solicitud y respuesta.
La función predictData se usa para pasar entradas de columnas y valores de un modelo para probarlo, proporcionando el ID del modelo. Devuelve la predicción de los valores de una columna objetivo.
Nota: AutoML actualmente no está disponible para usuarios de Catalyst que acceden desde los centros de datos de EU, AU, IN, JP, SA o CA.
Fragmento de código de ejemplo
Package Imports
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import org.json.simple.JSONObject;
import com.zc.component.ml.ZCAutomlPredictionData;
import java.io.File;
import com.zc.component.ml.ZCML;
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JSONObject obj = new JSONObject();
obj.put("column1", "value1");
obj.put("column2", "value2");
obj.put("column3", "value3");
ZCAutomlPredictionData data = ZCML.getInstance().predictData({modelId}, obj);
//Para modelos de clasificación binaria y multiclase
JSONObject classificationResult = data.getClassificationResultData();
//Para modelos de regresión
Object regressionResult =data.getRegressionResultData();
Última actualización 2026-03-24 17:38:39 +0530 IST
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