AutoML
Zia AutoMLは、モデルをトレーニングし、トレーニングデータのセットを分析してそのデータのサブセットの結果を予測することを可能にします。二値分類、多クラス分類、回帰モデルを構築・トレーニングし、洞察に満ちた評価レポートを取得できます。
リクエストとレスポンスの形式については、APIドキュメントを参照してください。
注意: AutoMLは現在、EU、AU、IN、JP、SA、またはCAデータセンターからアクセスするCatalystユーザーには利用できません。
モデルIDを指定して、モデルの列と値の入力を渡してテストできます。ターゲット列の値の予測が返されます。
以下で使用されているコンポーネントインスタンスziaの詳細については、こちらのヘルプセクションを参照してください。
使用パラメータ
| パラメータ名 | データ型 | 定義 |
|---|---|---|
| modelId | Numeric | 必須パラメータです。トレーニングするモデルのIDを格納します。 |
copy
# Auto ML Implementation
zia = app.zia()
result = zia.auto_ml(
modelId,
{
# モデルに基づいてカラムのキーと値の入力を指定する
"column_1": "column1_value",
"column_2": "column2_value",
"column_3": "column3_value",
"column_4": "column4_value",
"column_5": "column5_value",
},
)
サンプルレスポンスを以下に示します：
copy
{
"classification_result":{
"Dollars":0,
"Percentage":80,
"Dollars (millions)":20
}
}
情報 : 上記の操作を実行するために必要な権限レベルを確認するには、SDKスコープテーブルを参照してください。
最終更新日 2026-03-30 13:40:30 +0530 IST
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