Sentiment Analysis
Zia Sentiment Analysis es una parte de Text Analytics que procesa contenido textual para reconocer el tono del mensaje y los sentimientos transmitidos a través de él. Analiza cada oración en el texto para determinar si su tono es positivo, negativo o neutral. Luego determina el tono del texto general como uno de estos tres sentimientos, basándose en los sentimientos reconocidos en cada oración.
La respuesta también devuelve las puntuaciones de confianza para los sentimientos detectados en cada oración, para mostrar la precisión del análisis. La puntuación de confianza se encuentra en el rango de 0 a 1. También se devuelve una puntuación de confianza para el análisis general.
Puedes pasar un bloque de texto como entrada de hasta 1500 caracteres en una sola solicitud. También puedes pasar palabras clave opcionales para el texto. Esto permitirá que Sentiment Analysis procese solo aquellas oraciones que contengan estas palabras clave, y determine sus sentimientos. Las demás oraciones serán ignoradas.
El texto de entrada se pasa a la función getSentimentAnalysis() de la clase ZCSentimentAnalysisData. El código contiene sentencias para obtener los sentimientos y la puntuación de confianza de cada oración, así como la puntuación general.
Fragmento de código de ejemplo
import org.json.simple.JSONArray;
import com.catalyst.advanced.CatalystAdvancedIOHandler;
import com.zc.component.ml.ZCML;
import com.zc.component.ml.ZCSentenceAnalytics;
import com.zc.component.ml.ZCSentimentAnalysisData;
import com.zc.component.ml.ZCSentimentAnalysisDetails;
import com.zc.component.ml.ZCSentimentConfidenceScore;
import java.io.File;
JSONArray textArray = new JSONArray();
textArray.add("ZylkerDB is one of their best products. I've been Zylker's customer for over a decade now, and I've always had a great experience with them.");
//Texto de entrada a procesar
JSONArray keywords = new JSONArray();
keywords.add("Zylker");
//Palabras clave opcionales, si deseas procesar las oraciones que contengan solo estas palabras clave
List listOfSentimentAnalysisData = ZCML.getInstance().getSentimentAnalysis(textArray,keywords);
//Se pasa el texto de entrada
ZCSentimentAnalysisData sentimentAnalysisData = listOfSentimentAnalysisData.get(0);
List SentimentAnalysisDetails = sentimentAnalysisData .getSentimentAnalysisDetails();
for (ZCSentimentAnalysisDetails sentimentAnalysis : SentimentAnalysisDetails)
{
String sentiment = sentimentAnalysis.getDocumentSentiment();
//Para obtener el sentimiento general del texto
double overallScore = sentimentAnalysis.getOverallScore();
//Para obtener la puntuación de confianza del análisis general
List listOfSentenceAnalytics = sentimentAnalysis.getSentenceAnalytics();
//Para obtener el sentimiento de cada oración
ZCSentenceAnalytics sentenceAnalytic = listOfSentenceAnalytics.get(0);
String sentenceSentiment = sentenceAnalytic.getSentiment();
String sentence = sentenceAnalytic.getSentence();
ZCSentimentConfidenceScore sentenceLevelConfidenceScore = sentenceAnalytic.getConfidenceScore();
//Para obtener la puntuación de confianza del análisis de cada oración
}Última actualización 2026-03-30 13:40:30 +0530 IST
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