Reconocimiento óptico de caracteres

# Reconocimiento óptico de caracteres

{{%link href="/es/zia-services/help/optical-character-recognition/introduction" %}}Zia Optical Character
Recognition{{%/link%}} detecta electrónicamente caracteres textuales en imágenes o documentos digitales, y los convierte en
texto codificado por máquina. Zia OCR puede reconocer texto en 9 idiomas internacionales y 10 idiomas indios. Puedes
{{%link href="/es/api/code-reference/zia-services/ocr/#OCR" %}}consultar la lista de idiomas y códigos de idioma
en la documentación de la API{{%/link%}}

{{%note%}}{{%bold%}}Nota:{{%/bold%}}
Catalyst no almacena ninguno de los archivos que subes en sus sistemas. Los archivos que subes se
usan solo para procesamiento único. Tampoco se usan para propósitos de entrenamiento de modelos de ML. Los componentes de Catalyst
cumplen completamente con todas las leyes aplicables de protección de datos y privacidad.{{%/note%}}

Debes especificar la ruta al archivo de imagen o documento que necesita ser procesado para OCR, como se muestra en el código a continuación.
También puedes formatear la respuesta que recibes como se muestra en el código de ejemplo. La respuesta también incluirá una puntuación de
confianza, que define la precisión del procesamiento, además del texto reconocido.

{{%bold%}}Formatos de archivo permitidos:{{%/bold%}} ._jpg,_ ._jpeg_, ._png_, ._tiff_, ._bmp_, ._pdf_

{{%bold%}}Límite de tamaño de archivo:{{%/bold%}} 20 MB

Debes especificar el tipo de modelo como {{%badge%}}OCR{{%/badge%}} en {{%badge%}}setModelType(){{%/badge%}}, y los códigos
de idioma usando {{%badge%}}setLanguageCode{{%/badge%}}. Estos valores son opcionales para el tipo de modelo
{{%badge%}}OCR{{%/badge%}}. Por defecto, se procesa como el tipo de modelo {{%badge%}}OCR{{%/badge%}}, y los idiomas se detectan automáticamente
si no se especifican.

#### Fragmento de código de ejemplo 
<br>
{{% panel_without_adjustment header="Package Imports" class="language-java line-numbers" %}}import com.zc.component.ml.ZCContent; 
import com.zc.component.ml.ZCLine;
import com.zc.component.ml.ZCML; 
import com.zc.component.ml.ZCOCRModelType; 
import com.zc.component.ml.ZCOCROptions;
import com.zc.component.ml.ZCParagraph;
import java.io.File;
{{% /panel_without_adjustment %}}

{{%code class="language-java" scroll="set-scroll" %}}File file = new File("/Users/amelia-421/Desktop/MyImage.webp"); 
//Especifica la ruta del archivo 
ZCOCROptions options = ZCOCROptions.getInstance().setModelType(ZCOCRModelType.OCR).setLanguageCode("eng,tam");
//Establece el tipo de modelo y los idiomas 
ZCContent ocrContent = ZCML.getInstance().getContent(file, options); 
//Llama a getContent() con el objeto de archivo para obtener el texto detectado en el objeto ZCContent 
//Para obtener la lista de párrafos individuales
paragraphs = ocrContent.getParagraphs(); 
for(ZCParagraph paragraph : paragraphs)
{ 
//Para obtener líneas individuales en el párrafo 
List paraLines = paragraph.lines; 
for(ZCLine line : paraLines)
{ 
//Para obtener palabras individuales en la línea
String words = line.words; 
String text = line.text; 
//Texto sin formato de la línea 
} 
String text = paragraph.text; 
//Devuelve el texto sin formato del párrafo 
} 
String text = ocrContent.text; 
//Devuelve el texto sin formato de la imagen
{{% /code%}}

Zia Optical Character Recognition detecta electrónicamente caracteres textuales en imágenes o documentos digitales, y los convierte en texto codificado por máquina. Zia OCR puede reconocer texto en 9 idiomas internacionales y 10 idiomas indios. Puedes consultar la lista de idiomas y códigos de idioma en la documentación de la API

Nota: Catalyst no almacena ninguno de los archivos que subes en sus sistemas. Los archivos que subes se usan solo para procesamiento único. Tampoco se usan para propósitos de entrenamiento de modelos de ML. Los componentes de Catalyst cumplen completamente con todas las leyes aplicables de protección de datos y privacidad.

Debes especificar la ruta al archivo de imagen o documento que necesita ser procesado para OCR, como se muestra en el código a continuación. También puedes formatear la respuesta que recibes como se muestra en el código de ejemplo. La respuesta también incluirá una puntuación de confianza, que define la precisión del procesamiento, además del texto reconocido.

Formatos de archivo permitidos: .jpg, .jpeg, .png, .tiff, .bmp, .pdf

Límite de tamaño de archivo: 20 MB

Debes especificar el tipo de modelo como OCR en setModelType(), y los códigos de idioma usando setLanguageCode. Estos valores son opcionales para el tipo de modelo OCR. Por defecto, se procesa como el tipo de modelo OCR, y los idiomas se detectan automáticamente si no se especifican.

Fragmento de código de ejemplo

Package Imports
copy

         import com.zc.component.ml.ZCContent; 
import com.zc.component.ml.ZCLine;
import com.zc.component.ml.ZCML; 
import com.zc.component.ml.ZCOCRModelType; 
import com.zc.component.ml.ZCOCROptions;
import com.zc.component.ml.ZCParagraph;
import java.io.File;

    

copy

         File file = new File("/Users/amelia-421/Desktop/MyImage.webp"); 
//Especifica la ruta del archivo 
ZCOCROptions options = ZCOCROptions.getInstance().setModelType(ZCOCRModelType.OCR).setLanguageCode("eng,tam");
//Establece el tipo de modelo y los idiomas 
ZCContent ocrContent = ZCML.getInstance().getContent(file, options); 
//Llama a getContent() con el objeto de archivo para obtener el texto detectado en el objeto ZCContent 
//Para obtener la lista de párrafos individuales
paragraphs = ocrContent.getParagraphs(); 
for(ZCParagraph paragraph : paragraphs)
{ 
//Para obtener líneas individuales en el párrafo 
List paraLines = paragraph.lines; 
for(ZCLine line : paraLines)
{ 
//Para obtener palabras individuales en la línea
String words = line.words; 
String text = line.text; 
//Texto sin formato de la línea 
} 
String text = paragraph.text; 
//Devuelve el texto sin formato del párrafo 
} 
String text = ocrContent.text; 
//Devuelve el texto sin formato de la imagen

    

Última actualización 2026-03-24 17:38:39 +0530 IST

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