Identity Scanner

Identity Scanner es un componente de Zia impulsado por IA que te permite realizar verificaciones de identidad seguras en individuos y documentos escaneando y procesando varios documentos de identificación o documentos oficiales. Es un conjunto integral que incorpora múltiples funcionalidades divididas en dos categorías principales: E-KYC y procesamiento de documentos.

Facial Comparison

Facial Comparison, también conocido como E-KYC, es una parte de Identity Scanner que compara dos rostros en dos imágenes diferentes para determinar si son el mismo individuo. Esto te permitirá verificar la identidad de un individuo a partir de su documento de identificación comparándolo con una foto existente. Por ejemplo, puedes verificar la autenticidad de una identificación con foto, como la tarjeta Aadhaar de un individuo, comparándola con su fotografía actual.

Puedes realizar una comparación facial entre una imagen de origen y una imagen de consulta, especificando la ruta a ambos archivos de imagen, como se muestra en el código de ejemplo. El método compareFace() procesa ambas imágenes.

Formatos de archivo permitidos: .webp, .jpeg, .png

Límite de tamaño de archivo: 10 MB

El resultado de la comparación se establece como true si los rostros coinciden, o false si no coinciden. El resultado también contiene una puntuación de confianza entre el rango de 0 a 1, que determina la precisión del procesamiento. Solo si la comparación produce una puntuación de confianza superior al 50%, es decir, 0.5, el resultado se establecerá como true.

Fragmento de código de ejemplo

import com.catalyst.advanced.CatalystAdvancedIOHandler;
import com.zc.component.ml.ZCFaceComparisonData; 
import com.zc.component.ml.ZCML;
import java.io.File;

File sourceImage= new File("/Users/amelia-421/Desktop/source.webp"); 
//Especifica la ruta del archivo 
File queryImage= new File("/Users/amelia-421/Desktop/query.webp"); 
//Especifica la ruta del archivo 
ZCFaceComparisonData data = ZCML.getInstance().compareFace(sourceImage,queryImage ); 
Double confidence = data.getConfidence(); 
//Obtiene la puntuación de confianza 
boolean matched= data.getMatched(); 
//Obtiene el resultado como un valor booleano