Catalyst Zia Services incluye un amplio conjunto de componentes impulsados por IA/ML que se utilizan para procesar, analizar y obtener información valiosa tanto de contenido textual como visual, como documentos e imágenes. Incluye Face Analytics, Optical Character Recognition, Identity Scanner, Image Moderation, Object Recognition, Barcode Scanner, AutoML y Text Analytics. Puedes integrar las funcionalidades de los componentes de Zia en tu aplicación de manera fluida incorporando las plantillas de código SDK de ejemplo disponibles en Java, Node.js y Python. También puedes acceder a estos componentes a través de sus endpoints de API.

No, tus datos no se utilizarán para el entrenamiento de modelos de ML. Catalyst no almacena ninguno de los archivos que subes en sus sistemas. Los archivos que subes se utilizan únicamente para un procesamiento de una sola vez. Los componentes de Catalyst cumplen completamente con todas las leyes aplicables de protección de datos y privacidad.

Optical Character Recognition es compatible con 9 idiomas internacionales y 10 idiomas indios. Puedes obtener más información sobre la lista completa de idiomas compatibles en esta página.

Puedes entrenar la potente IA Zia con tu propio conjunto de datos y analizar un conjunto de datos de entrenamiento para predecir el resultado de un subconjunto de esos datos. Puedes construir y entrenar modelos de clasificación binaria, clasificación multiclase y regresión, y obtener informes de evaluación detallados.

AutoML te permite analizar fácilmente un conjunto de datos de entrenamiento y generar analíticas predictivas sobre el conjunto de datos sin necesidad de que te involucres en el complejo proceso de entrenamiento de ML, que implica seleccionar los algoritmos de ML adecuados para entrenar el modelo, preprocesar o perfilar los datos, o gestionar los modelos. Catalyst implementa el entrenamiento del modelo requerido y automatiza todo el proceso por ti.

QuickML, por otro lado, te brinda más control en la gestión de operaciones de ML y datos, y te permite construir, probar, desplegar y monitorear modelos de ML efectivos de principio a fin. Puedes realizar una variedad de operaciones de preprocesamiento y transformación de datos, elegir los algoritmos de ML para el entrenamiento y diseñar el pipeline exactamente como lo necesites, todo sin necesidad de escribir código.

Identity Scanner actualmente no está disponible para los usuarios que acceden desde los centros de datos de la UE, AU o US. Esta funcionalidad de procesamiento de documentos solo es relevante para usuarios de la India y únicamente está disponible en el DC de la India (Indian Data Center). Los usuarios fuera de la India en otros DCs pueden acceder al componente general de OCR para leer y procesar contenido textual.

Puedes utilizar Catalyst Zia Text Analytics para identificar el sentimiento de un texto dado. Puedes acceder a él a través de las APIs de Catalyst o mediante los métodos del SDK pasando el texto como entrada. La IA identificará la emoción y proporcionará el sentimiento con un nivel de precisión.

Puedes usar nuestra API de comparación facial y proporcionar tu imagen de origen y la imagen de identidad para verificar los resultados de la comparación facial. Obtendrás la respuesta de la predicción con una puntuación de confianza.

Puedes probar nuestra API o método del SDK de Image Moderation para identificar la categoría del contenido en la imagen. Reconoce el siguiente contenido inapropiado en las imágenes y lo devuelve en la respuesta. La respuesta también contiene la probabilidad de cada criterio (racy, weapon, nudity, gore, drug) con sus puntuaciones de confianza, y la predicción de que la imagen es safe_to_use o unsafe_to_use.

Puedes utilizar el método del SDK de Zia Barcode Scanner o la API de Catalyst para extraer el contenido incrustado en la imagen del código de barras.