Catalyst Zia Servicesには、ドキュメントや画像などのテキストおよび視覚コンテンツの処理、分析、価値あるインサイトの取得に使用されるAI/ML搭載のさまざまなコンポーネントが含まれています。Face Analytics、Optical Character Recognition、Identity Scanner、Image Moderation、Object Recognition、Barcode Scanner、AutoML、Text Analyticsが含まれます。Java、Node.js、Pythonで利用可能なサンプルSDKコードテンプレートを組み込むことで、Ziaコンポーネントの機能をアプリケーションにシームレスに統合できます。また、APIエンドポイントを通じてこれらのコンポーネントにアクセスすることもできます。

いいえ、お客様のデータはMLモデルのトレーニング目的には使用されません。Catalystはアップロードされたファイルをシステムに保存しません。アップロードされたファイルは1回限りの処理にのみ使用されます。Catalystコンポーネントは、適用されるすべてのデータ保護およびプライバシー法に完全に準拠しています。

Optical Character Recognitionは9つの国際言語と10のインド言語をサポートしています。サポートされている言語の完全なリストについては、こちらのページで詳しく確認できます。

独自のデータセットを使用して強力なZia AIをトレーニングし、トレーニングデータのセットを分析してそのデータのサブセットの結果を予測できます。Binary Classification、Multi-Class Classification、Regressionモデルを構築してトレーニングし、洞察力のある評価レポートを取得できます。

AutoMLを使用すると、モデルをトレーニングするための適切なMLアルゴリズムの選択、データの前処理やプロファイリング、モデルの管理など、複雑なMLトレーニングプロセスに関与することなく、トレーニングデータのセットを簡単に分析し、データセットに対する予測分析を生成できます。Catalystは必要なモデルのトレーニングを実装し、プロセス全体を自動化します。

一方、QuickMLではMLおよびデータ操作の管理をより細かく制御でき、効果的なMLモデルをエンドツーエンドで構築、テスト、デプロイ、監視できます。多数のデータ前処理および変換操作の実行、トレーニング用のMLアルゴリズムの選択、必要に応じたパイプラインの設計をすべてコーディングなしで行うことができます。

Identity Scannerは現在、EU、AU、またはUSデータセンターからアクセスするユーザーには利用できません。このドキュメント処理機能はインドのユーザーにのみ関連しており、IN DC（インドデータセンター）でのみ利用可能です。他のDCのインド国外のユーザーは、一般的なOCRコンポーネントを使用してテキストコンテンツの読み取りと処理ができます。

Catalyst Zia Text Analysisを使用して、特定のテキストの感情を識別できます。テキストを入力として渡すことで、Catalyst APIまたはSDKメソッドを通じてアクセスできます。AIが感情を識別し、精度レベルとともにセンチメントを返します。

Facial Comparison APIを使用して、ソース画像とID画像を提供し、顔比較の結果を確認できます。信頼度スコアとともに予測のレスポンスが返されます。

Image Moderation APIまたはSDKメソッドを使用して、画像内のコンテンツのカテゴリを識別できます。画像内の不適切なコンテンツを認識し、レスポンスで返します。レスポンスには、各基準（racy、weapon、nudity、gore、drug）の信頼度スコアとともに確率が含まれ、画像がsafe_to_useまたはunsafe_to_useであるかの予測も含まれます。

Zia Barcode Scanner SDKメソッドまたはCatalyst APIを使用して、バーコード画像に埋め込まれたコンテンツを抽出できます。