CRM商談予測

このチュートリアルでは、Catalyst QuickMLを使用して、Zoho CRMのデータを分析し、潜在的な商談を予測する機械学習モデルを構築する方法を説明します。モデルのデータソースとして使用できるサンプルデータセットを提供します。

このチュートリアルでは、まずデータセットの前処理を行い、データがクリーンでトレーニングに適した状態であることを確認します。次に、データ変換を処理するデータパイプラインと、モデルのトレーニングおよび評価を行うMLパイプラインを構築します。最後に、トレーニング済みモデルのエンドポイントを作成し、外部アプリケーションがモデルと連携してリアルタイムの商談予測を取得できるようにします。

Zoho CRM商談予測MLモデルは、以下のCatalystサービスを使用して構築されます。

Catalyst QuickML : このサービスを使用して、まずサンプルデータセットにノード操作を実装して前処理を行い、データパイプラインを構築します。この前処理済みデータを使用して、MLアルゴリズムを実行してMLモデルを作成します。最終的に、CRM商談予測MLモデルは、QuickMLで生成されたエンドポイントURLを使用して外部アプリケーションからアクセスできます。

Catalystコンソールで必要なデータパイプラインとMLパイプラインをすべて作成した後の最終出力は、以下のようになります。