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前提条件

このチュートリアルではCatalyst QuickMLのみを使用するため、Catalystコンソール上でデータパイプラインやMLパイプラインの構築、MLモデルの作成、および結果予測のためのモデルトレーニングをすべて行います。チュートリアルを始める前に、以下のデータセットをダウンロードしてください。

このチュートリアルの目的は、データセットに対してクリーニング、精製、前処理操作を実施し、それらを使用してMLモデルをトレーニングすることです。データセットのCatalyst QuickMLへのアップロードは、このチュートリアルの後半のセクションで行います。

最終更新日 2026-03-05 11:43:24 +0530 IST