前提条件

このチュートリアルではCatalyst QuickMLのみを使用するため、Catalystコンソール上でデータパイプラインとMLパイプラインの構築、MLモデルの作成、およびモデルのトレーニングによる予測をすべて行います。このチュートリアルを開始する前に、以下のデータセットをダウンロードしてください。

• Cancer_detection_A
  
• Cancer_detection_B

このチュートリアルでは、データセットに対してクリーニング、精製、前処理の操作を実装し、それらを使用してMLモデルをトレーニングすることを目的としています。これらのデータセットは、このチュートリアルの後のセクションでCatalyst QuickMLにアップロードします。