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エンドポイントの作成

がん検出MLモデルのエンドポイントを作成し、モデルとシームレスにやり取りして予測を取得できるようにします。

  1. 左メニューのEndpointsコンポーネントに移動し、Create Endpointをクリックします。 create-endpoint

  2. エンドポイント名に「Cancer_Detection」と入力し、モデルとして前のステップで作成したMLモデルのPipeline_B modelを選択し、Create Endpointをクリックします。 endpoint-name

  3. Endpoints詳細ページでは、サンプルリクエストを提供してモデルをテストできます。以下のリクエストでは、モデルはレコードがCancer Malignant(M)であると予測しています。likelihood scoreは分類モデルで確率推定を返すために使用され、この値はモデルの予測に対する信頼度を示します。

  4. Publishをクリックし、エンドポイントURLを使用してMLモデルを他のアプリケーションと統合します。 endpoint-url

Note : エンドポイント、MLモデル、およびデータセットへのセキュアなアクセスを確保するためのパイプライン認証の実装については、こちらのドキュメントも参照してください。

最終更新日 2026-02-23 18:09:41 +0530 IST

関連リンク

Pipeline Endpoints