Crear Endpoint

Ahora crearemos un endpoint para el modelo de ML Cancer Detection para permitir interactuar con el modelo de forma fluida y obtener predicciones.

1. Navega al componente Endpoints en el menú izquierdo y haz clic en Create Endpoint.
   

2. Proporciona el nombre del endpoint como “Cancer_Detection”, elige el modelo como Pipeline_B model, el modelo de ML que creamos en el paso anterior, y haz clic en Create Endpoint.
   

3. En la página de detalles de Endpoints, primero puedes probar el modelo proporcionando una solicitud de ejemplo. Para la solicitud a continuación, el modelo predice que el registro es Cancer Malignant(M). El likelihood score se usa en modelos de clasificación para devolver la estimación de probabilidad; este valor indica la confianza del modelo en sus predicciones.

4. Haz clic en Publish y usa la URL del endpoint para integrar el modelo de ML con cualquier otra aplicación.