Catalyst Signals presenta una multitud de beneficios en diversos escenarios para satisfacer necesidades variadas. Esta sección te ofrece una visión de la versatilidad y el potencial del procesamiento de eventos en tiempo real y la escalabilidad dinámica con Signals.

1. Automatización de calificación de leads

Escenario

Tras completar una respuesta de Zoho Survey, necesitas automatizar la calificación de leads en Zoho CRM.

Solución

Zoho Survey (publisher) envía un evento Response Completion a un endpoint de Quick ML (target) que está configurado como webhook en Signals. Quick ML evalúa la calificación de leads basándose en varios criterios, incluyendo información demográfica y patrones de comportamiento.

2. Enriquecimiento avanzado de leads

Escenario

Para mejorar los datos de leads después de crear un lead en Zoho CRM y refinar el nurturing de leads.

Solución

Zoho CRM (publisher) activa un evento New Lead Created a una Catalyst Function (target) a través de Signals. La function utiliza Catalyst SmartBrowz para extraer detalles de la empresa y enriquecer los datos del lead. Además, puedes priorizar leads basándote en estos datos para un mayor potencial de conversión.

3. Automatizar la creación de registros

Escenario

Una aplicación de portal de clientes desarrollada en Catalyst necesita crear automáticamente registros en el módulo Deals de Zoho CRM cada vez que se realiza un pedido.

Solución

La aplicación del portal de clientes (publisher) envía un evento Order Placed a una URL de API REST de Zoho CRM Functions (target), que está configurada como webhook en Signals. Usando los detalles del evento recibido, la function crea un registro de deal en Zoho CRM.

4. Extracción de datos y proceso de aprobación

Escenario

Cada vez que se sube un documento en una compañía de seguros, necesitas realizar la extracción automática de datos y la aprobación basada en su contenido utilizando Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR).

Solución

La compañía de seguros (publisher) envía un evento Document Uploaded a Catalyst Functions (target) a través de Signals. La function utiliza Zia Services para el procesamiento OCR y automatiza el proceso de aprobación basándose en los resultados de la validación.

5. Clasificación de feedback para la toma de decisiones dinámica

Escenario

Cada vez que se envía feedback en tu sitio web de negocio, necesitas clasificarlo como positivo, negativo o neutral para la toma de decisiones activa.

Solución

El sitio web (publisher) envía un evento Feedback Submitted a las Catalyst Functions (target) a través de Signals. La function utiliza la característica de Text Analytics de Zia Services para clasificar el feedback basándose en el sentimiento general del texto.

6. Reemplazo de productos en e-commerce

Escenario

Para optimizar los procesos de reemplazo de productos en una plataforma en línea y actualizar el inventario y emitir despachos de productos diariamente a una hora específica.

Solución

La plataforma en línea (publisher) emite eventos de Product Replacement para cada solicitud de reemplazo. Estos eventos se recopilan y se entregan a Catalyst Circuits (targets) a través de Signals basándose en una política Batch programada. El circuit genera órdenes de reemplazo, actualiza Zoho Inventory y gestiona el inventario en consecuencia.

7. Integración en tiempo real con plataforma SaaS

Escenario

Para compartir los detalles de compra de Shopify con Zoho Analytics y Zoho Inventory para el análisis de ventas.

Solución

Shopify (publisher) genera y emite el evento Purchase Completion a Catalyst Functions (target) a través de Signals. La function transmite los datos del evento a Zoho Inventory y Zoho Analytics para el análisis de ventas en tiempo real.