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実際のユースケース

Catalyst Signalsは、多様なニーズに対応するさまざまなシナリオで多くのメリットを提供します。このセクションでは、Signalsによるリアルタイムイベント処理と動的なスケーラビリティの汎用性とポテンシャルをご紹介します。

1. リード評価の自動化

シナリオ

Zoho Surveyの回答完了時に、Zoho CRMでのリード評価を自動化する必要があります。

ソリューション

Zoho Survey(パブリッシャー)が回答完了イベントをSignalsでWebhookとして設定されたQuick MLエンドポイント(ターゲット)に送信します。Quick MLは、人口統計情報や行動パターンなどのさまざまな基準に基づいてリード評価を行います。

2. 高度なリードエンリッチメント

シナリオ

Zoho CRMでリードを作成した後、リードナーチャリングを改善するためにリードデータを強化する必要があります。

ソリューション

Zoho CRM(パブリッシャー)がSignalsを通じて新規リード作成イベントをCatalyst Function(ターゲット)にトリガーします。FunctionはCatalyst SmartBrowzを使用して企業の詳細をスクレイピングし、リードデータを強化します。さらに、このデータに基づいてコンバージョンの可能性が高いリードを優先順位付けできます。

3. レコード作成の自動化

シナリオ

Catalystで開発された顧客ポータルアプリケーションが、注文が行われるたびにZoho CRMの商談モジュールにレコードを自動的に作成する必要があります。

ソリューション

顧客ポータルアプリケーション(パブリッシャー)が注文確定イベントをZoho CRM Functions(ターゲット)のREST API URLに送信します。これはSignalsでWebhookとして設定されています。受信したイベントの詳細を使用して、FunctionがZoho CRMに商談レコードを作成します。

4. データ抽出と承認プロセス

シナリオ

保険会社でドキュメントがアップロードされるたびに、光学文字認識(OCR)を使用して自動的にデータを抽出し、その内容に基づいて承認を行う必要があります。

ソリューション

保険会社(パブリッシャー)がSignals経由でドキュメントアップロードイベントをCatalyst Functions(ターゲット)に送信します。FunctionはOCR処理にZia Servicesを使用し、検証結果に基づいて承認プロセスを自動化します。

5. 動的な意思決定のためのフィードバック分類

シナリオ

ビジネスWebサイトでフィードバックが送信されるたびに、積極的な意思決定のためにポジティブ、ネガティブ、ニュートラルに分類する必要があります。

ソリューション

Webサイト(パブリッシャー)がSignals経由でフィードバック送信イベントをCatalyst Functions(ターゲット)に送信します。FunctionはZia Servicesのテキスト分析機能を使用して、テキスト全体のセンチメントに基づいてフィードバックを分類します。

6. Eコマースにおける製品交換

シナリオ

オンラインプラットフォームでの製品交換プロセスを合理化し、毎日特定の時間に在庫の更新と製品の発送を行う必要があります。

ソリューション

オンラインプラットフォーム(パブリッシャー)が各交換リクエストに対して製品交換イベントを発行します。これらのイベントはスケジュールされたバッチポリシーに基づいて、Signals経由でCatalyst Circuits(ターゲット)に収集・配信されます。Circuitは交換注文を生成し、Zoho Inventoryを更新し、在庫を適切に管理します。

7. SaaSプラットフォームとのリアルタイム統合

シナリオ

Shopifyの購入詳細をZoho AnalyticsZoho Inventoryに共有し、売上分析を行う必要があります。

ソリューション

Shopify(パブリッシャー)がSignalsを通じて購入完了イベントをCatalyst Functions(ターゲット)に生成・送信します。FunctionはイベントデータをZoho InventoryとZoho Analyticsに中継し、リアルタイムの売上分析を行います。

最終更新日 2026-02-26 14:04:23 +0530 IST