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エンドポイントの作成

ここでは、上記の解約予測モデルに対してエンドポイントを作成し、外部アプリケーションがモデルとシームレスに連携して予測結果を取得できるようにします。

  1. 左メニューのEndpointsコンポーネントに移動し、Create Endpointをクリックします。 endpoints

  2. Endpoint Nameフィールドにエンドポイント名を入力し(ここではChurn Prediction For Bank Customersと名付けます)、Choose Modelフィールドのドロップダウンからモデルパイプライン名を選択します。その後、Create Endpointをクリックします。 endpoint-name

  3. エンドポイントが作成されると、下記のようにエンドポイントの詳細ページが表示されます。Request列にサンプルリクエストを入力し、Get Resultボタンをクリックすることでモデルをテストできます。これにより、Response列に予測値が生成されます。 predict

  4. Publishをクリックし、エンドポイントURLを使用してMLモデルを他のアプリケーションと統合します。 publish

Note : パイプライン認証の実装については、こちらのドキュメントも参照してください。これにより、エンドポイント、MLモデル、およびデータセットへのセキュアなアクセスが確保されます。

最終更新日 2026-03-05 11:43:24 +0530 IST