Catalyst ConvoKraftは、ユーザーのメッセージとその意図を理解し、英語で会話形式で応答するように構成できる会話型ボットを構築するために使用されるAI駆動サービスです。ConvoKraftボットのバックエンドロジックは、Catalyst Integration FunctionsまたはDelugeを使用して構成できます。また、任意のプログラミング言語でコーディングし、公開アクセス可能な外部サーバーに保存して、Webhooksを使用してConvoKraftからアクセスすることもできます。

ConvoKraftで作成されたボットは認証されていないため、Catalystアプリケーションから現在のログインユーザーの詳細を取得することはできません。

ConvoKraftボットをアプリケーションに簡単に埋め込むことができるJavaScript Client SDKパッケージを提供しています。ヘッダー、タイトル、配置などのチャットウィンドウをカスタマイズするための要素が含まれています。さまざまな要素とその使用方法の詳細については、こちらのページを参照してください。

はい、変更を行うたびにコンソールでTrainボタンをクリックしてボットをトレーニングする必要があります。これにより、ボットは一般的な呼び出しパターンを分析し、バックエンドの自然言語処理モデルをトレーニングできます。これらのモデルは、同じユーザークエリのさまざまなバリエーション間の強い相関関係を構築し、ユーザーにインテリジェントに応答するのに役立ちます。

はい、Catalystコンソールのボットの本番環境から、ボットのインタラクションの使用統計を取得できます。

はい、ビジネスロジックに基づいてボットをトレーニングすることも、直接回答を設定することもできます。ボットをトレーニングするには、さまざまなサンプルの質問と回答のセットを提供する必要があります。トレーニングが完了すると、ボットはトレーニングされたデータに基づいてクエリに回答します。

Catalystコンソールから直接ボットを一時的に有効化/無効化できます。

Delugeで失敗ハンドラーをコーディングするか、Catalyst Functionを統合して失敗を処理し、失敗イベント時にファンクションからメールを送信して通知することもできます。

はい、invokeURL() Delugeファンクションを使用してCatalyst FunctionエンドポイントにAPI呼び出しを行い、レスポンスを取得できます。

コンソールからZoho独自のスクリプト言語Delugeを使用して、ウェルカムハンドラーや失敗ハンドラーなどのさまざまなハンドラーをコーディングし、ファンクションをテストすることもできます。また、Catalyst Integration Functionを特定のアクションのボットに関連付けることもできます。特定のアクションでボットがアクセスされると、Integration Functionが自動的に呼び出され、レスポンスがボットを通じてユーザーに返されます。

Catalyst Integration Functionsを使用してConvoKraftボットのボットロジックを開発する場合、またはWebhooksを使用して外部サーバーにコーディングされたバックエンドロジックにアクセスする場合は、必要なハンドラー（Welcome Message Handler、Fallback Handler、Failure Handler）を有効にして、コードベースの各ハンドラーファンクションにロジックをコーディングするだけです。詳細については、こちらのページを参照してください。