Prerrequisitos

Dado que este tutorial involucra únicamente Catalyst QuickML, trabajaremos completamente en la consola de Catalyst para construir data y ML pipelines, crear modelos de ML y entrenar los modelos para predecir resultados. Antes de comenzar a trabajar en este tutorial, descarga el siguiente dataset:

• Fraud_detection

Este tutorial tiene como objetivo implementar operaciones de limpieza, refinamiento y preprocesamiento en los datasets, y luego usarlos para entrenar modelos de ML. Subiremos el dataset a Catalyst QuickML en las secciones posteriores de este tutorial.