Subir Conjunto de Datos

Comencemos subiendo los conjuntos de datos en Catalyst QuickML usando los conectores de conjuntos de datos disponibles:

1. Navega al servicio QuickML en la consola de Catalyst y haz clic en Start Exploring.
   

2. Navega al componente Datasets y haz clic en Import Dataset.
   

3. Se mostrará una ventana emergente de Import Dataset. En el paso Data Sources, navega a File Upload y haz clic en Upload File.
   

4. Sube el conjunto de datos Cancer_detection_A que ya has descargado y haz clic en Next.
   

5. El nombre del conjunto de datos se completará automáticamente basado en el archivo subido. Puedes editarlo si es necesario, luego haz clic en Upload.
   

El conjunto de datos se subirá exitosamente.

Ahora, puedes proceder a subir el otro conjunto de datos llamado Cancer_detection_B repitiendo los pasos mencionados anteriormente.

Dado que los conjuntos de datos utilizados en este tutorial son específicos del dominio de salud y medicina, hemos incluido explicaciones de algunos términos utilizados:

• Patient_id: ID del paciente
• Patient_name: Nombre del paciente
• Diagnosis: (M = Maligno / B = Benigno)

El conjunto de datos también incluye información detallada sobre las características de la masa mamaria, como:

• radius (distancia media desde el centro hasta los puntos del perímetro)
• texture (desviación estándar de los valores de escala de grises)
• perimeter
• area
• smoothness (variación local en las longitudes del radio)
• compactness (perimeter^2 / area - 1.0)
• concavity (severidad de las porciones cóncavas del contorno)
• concave points (número de porciones cóncavas del contorno)
• symmetry
• fractal dimension (coastline_approximation - 1)

La media, el error estándar y el peor o mayor valor (media de los tres valores más grandes) de estas características fueron calculados para cada imagen, resultando en 30 características en total incluyendo el radio medio, el SE del radio y el peor radio.