Requisitos Previos

Dado que este tutorial solo involucra Catalyst QuickML, trabajaremos completamente en la consola de Catalyst para construir pipelines de datos y pipelines de ML, crear modelos de ML y entrenar los modelos para predecir resultados. Antes de comenzar a trabajar en este tutorial, descarga el siguiente conjunto de datos:

• Bank_Customers_Sample_Data

Este tutorial tiene como objetivo implementar operaciones de limpieza, refinamiento y preprocesamiento en los conjuntos de datos, y luego usarlos para entrenar modelos de ML. Subiremos el conjunto de datos a Catalyst QuickML en las secciones posteriores de este tutorial.