Crear tablas en el Data Store
A continuación, vamos a crear tablas en el Catalyst Cloud Scale Data Store del proyecto NewsApp. Crearemos siete tablas para almacenar noticias de diversas categorías. Comencemos creando la primera tabla.
Para crear una tabla, siga los pasos listados a continuación:
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Navegue al servicio Cloud Scale desde la consola de Catalyst, y haga clic en Start Exploring.

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Navegue a Data Store bajo la sección Storage y haga clic en Create a new Table.

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Ingrese el nombre de la tabla como ‘HEADLINES’ y haga clic en Create.

Esta tabla almacenará los titulares generales de los elementos de noticias obtenidos a través de NewsAPI.
La tabla ahora está creada y se muestra en la página de Data Store.
Haga clic en New Table para crear las otras tablas de la misma manera.
Necesitaremos crear otras seis tablas para almacenar datos de noticias de diversas categorías y nombrarlas de la siguiente manera: ‘BUSINESS’, ‘ENTERTAINMENT’, ‘HEALTH’, ‘SCIENCE’, ‘SPORTS’, ‘TECHNOLOGY’.
Las tablas se mostrarán a la izquierda en la página de Data Store.
Crear columnas
Ahora, vamos a crear columnas en todas las tablas. Crearemos dos columnas en cada tabla:
- title: Para almacenar el título del artículo de noticias
- url: Para almacenar la URL original de la fuente del artículo de noticias
Para crear una columna en una tabla, asegúrese de seguir los pasos a continuación:
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Haga clic en New Column en la sección Schema View de la tabla.

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Ingrese el nombre de la columna como ‘title’. Seleccione el tipo de dato como Var Char, ingrese la longitud máxima como ‘255’ y haga clic en Create.

Puede conocer los diversos tipos de datos soportados por Catalyst y las otras propiedades de una columna en la página de ayuda de Data Store.
Ahora cree la columna ‘url’ de la misma manera. Proporcione los mismos valores y haga clic en Create.
Las columnas ahora están creadas para la tabla y se listarán en la sección Schema View.
Ahora cree las mismas columnas con los mismos valores en cada una de las otras seis tablas.
Ahora hemos configurado el Data Store. Trabajaremos en la codificación de la aplicación desde nuestro sistema local. Configuraremos el servicio Job Scheduling más adelante.
Última actualización 2026-03-20 21:51:56 +0530 IST




