ユースケース

Ziaのコンポーネントは、金融、ヘルスケア、エンターテイメント、小売、マーケティング、観光、不動産、サプライチェーンなど、幅広いドメインのアプリケーションに実装できます。Zia Servicesの効果的なリアルタイムのユースケースをいくつか以下に示します：

1. AutoMLを実装して、顧客の購入パターンやパーソナライズされた興味に基づいたレコメンデーションを提供するEコマースアプリケーション。顧客が購入した製品を返品または交換する際に、印刷されたコードから製品情報を取得するためにBarcode Scannerを有効にできます。また、後払いやEMI支払いスキームを選択した場合に、顧客のAadhaar cardやその他のID証明書の詳細を抽出し、政府の法的ソースを使用して検証するE-KYCをアプリケーションに組み込むこともできます。

2. Identity Scanner機能を使用して顧客のPAN cardの資格情報を抽出し、サービスプロバイダーの既存情報と照合するペイメントアプリケーション。このアプリケーションでは、Identity ScannerのPassbookおよびChequeモデルを使用してbank passbook の詳細やchequeを抽出し、ユーザーが銀行口座への送金を行う際に本人確認を実行することもできます。さらに、ユーザーのアップロードされた写真とID証明書の写真を比較してユーザーの身元を確認するFacial Comparisonを実装できます。

3. プラットフォームで映画、Webシリーズ、書籍のリリース後にユーザーが公開するレビューを処理してデータを照合し、Sentiment Analysisを使用してユーザーがレビューで表現した感情を分析するコンテンツレビューアプリケーション。抽出された結果に基づいて、グループのお気に入りスコアを生成できます。これにより、購入や予約を行う前に、映画や書籍の全体的な要旨と評判を事前に把握できるため、視聴者に大きなメリットがあります。

4. 交通安全カメラに連携したアプリケーションで、OCRを実装して、その地域の速度制限やその他の交通規則に違反する車両のナンバープレートを読み取ります。このアプリケーションから取得されたデータを関連する法的機関に送信することで、違反者に対する必要な措置を講じることができます。

5. 小売店舗の運用カメラに連携したアプリケーションで、Object RecognitionとFace Analytics機能を実装して、特定の曜日の群衆パターン、年齢、性別を監視・分析し、店舗オーナーが顧客の人口統計を最もよく理解するための有用なインサイトを得ることができます。これは、新製品の発売時に顧客が表現する顔の感情を検出し、その評判と将来の展望を分析するためにも使用できます。