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title: "はじめに"
url: https://docs.catalyst.zoho.com/ja/zia-services/help/optical-character-recognition/introduction/
description: "Zia OCRは、画像や書類からテキストコンテンツを検出・認識する、すぐに実装可能なAIを活用したマイクロサービスです。"
last_updated: 2026-02-23T12:39:41Z
service: Zia Services
type: general
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# Optical Character Recognition

## はじめに

Optical Character Recognitionは、画像やデジタル書類内の手書きまたは印刷されたテキスト文字の電子的な検出を実行し、検出された文字を機械エンコードされたテキストに変換するCatalyst Zia Servicesのコンポーネントです。Ziaは写真やスキャンされた書類内のテキストを検出し、テキストを個々の文字に分解し、その言語を特定します。認識されたテキストはJSON responseとして提示されます。

認識されたテキストは、その正確性を知らせるconfidence scoreとともにJSON responseとして提示されます。Catalystアプリケーションをコーディングして、認識されたデータを保存したり、必要に応じてさらに処理したりできます。Zia OCRは、[10の主要言語](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/zia-services/help/optical-character-recognition/key-concepts/#supported-languages)のテキストを自動的に検出・認識できます。

OCRは、スキャンまたは撮影された書類、チラシ、メニュー、ポスター、標識、その他のテキストを含むファイルからコンテンツを読み取るために作成されたWebおよびモバイルアプリケーションで広く使用されています。特定されたテキストは、デジタルで保存したり、さらなるデータ処理に使用したりできます。

Catalystは、**Java**、**Node.js**、**Python** SDKパッケージでZia OCRを提供しており、CatalystのWebまたはAndroidアプリケーションに統合できます。Catalystコンソールでは、アプリケーションのコードに実装できるこれらの環境用のコードテンプレートに簡単にアクセスできます。

また、コンソールでテキストを含むサンプル画像や書類をアップロードしてZia OCRをテストし、認識されたテキストを取得して、Ziaの精度とOCRレスポンス形式をより深く理解することもできます。

コードサンプルについては、[Java SDKドキュメント](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/sdk/java/v1/zia-services/ocr)、[Node.js SDKドキュメント](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/sdk/nodejs/v2/zia-services/ocr/)、[Python SDKドキュメント](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/sdk/python/v1/zia-services/ocr)を参照してください。OCRのAPIについては、[APIドキュメント](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/api/code-reference/zia-services/ocr/#OCR)を参照してください。

Catalyst Zia Servicesのその他のコンポーネントについては、[こちらのページ](https://docs.catalyst.zoho.com/ja/zia-services)をご覧ください。